L同学（本文作者）：康奈尔大学计算机科学专业、曾在多个方向（DS、BA、MLE）进行实习，今年找实习入场比较晚，想通过课程在短时间内为求职MLE方向做好准备
Lan导师：微软应用科学家，宾夕法尼亚法学数据科学硕士，美国数据建模大赛特等奖，具有扎实的数学、计算机、机器学习背景
我就读于康奈尔大学计算机科学专业，之前在不少公司都有实习过，比如：微软、谷歌、华为、字节等地方，但所从事的岗位还不太一样，这也极大地丰富了本人的经验。第一次实习是在微软，但当时我还是物理专业，后来因后期规划和兴趣而选择转成DS专业。而后，我在谷歌做BA方面的PTA，在暑假又去到华为做了MLE、自然语言处理相关的工作，主攻语音助手小艺产品。之后，我在字节做的是一个是跟AI相关的SaaS项目。
最近的情况就是我收到了momentive.ai公司的offer。在求职过程中被问到的问题基本上都是老师教的，“篱笆”真的对我有很大帮助！
我是在领英上最先知道篱笆的，然后又去旁听了几场篱笆的分享会，感觉收获很多，就报名了“篱笆”课程。其次因为我今年找实习入场比较晚，所以想通过篱笆让自身短时间内准备得更好。
一开始我上了Lan老师的课，Lan老师作为微软机器学习应用科学家，所教授的内容也跟我想做的方向相一致的。在上课过程中，Lan老师基本上把主要的、重要的知识内容做了梳理，帮我搭建了一个较完整的框架、体系，如此一来我差不多知道有什么方向自己需要再深挖，也让我在后面的求职准备中也更加从容。
令人印象深刻的是Lan老师多次课程超时，讲了2小时40多分钟。老师非常敬业，哪怕超出了说好的时间，他也会很负责地把我提出的问题或者所教授的内容具体地、深入地、细致地讲清楚。除此之外，在结课之后，老师和我也一直保持着联系，当他看见比较适合我的岗位也会私信和我讲，让我去尝试投简历，包括momentive.ai公司的offer，也是Lan老师把这个岗位告诉我的。
之后我又报了Kevin老师算法课的原因是MLE方向的岗位对Coding的要求也是较高的。Kevin导师是谷歌的软件工程师，在算法方面的能力非常强，我想了解具体Coding面试中到底有哪些难点，便于自身发现不足之处后更加有针对性准备。对于我来说，就是花钱买时间，帮助自己在短时间内准备地更充分。
我觉得两个老师都非常好，Lan老师非常热情，我们也很像朋友一样相处，非常希望我能够拿到心仪的offer。Kevin老师很专业，有耐心 ，对我在算法方面的帮助非常大。我感觉“篱笆教育”和其他机构最大的不同便是老师不仅仅是在教授内容，而是像“学长“一样来帮助作为学员的我们。如果在求职等方面有需求的同学们欢迎报名“篱笆教育”哦！
如果有和我经历相似，想再和我沟通一下的同学，可以通过我的邮箱: yl992@cornell.edu 或者微信：Alpha_Bill 联系我。
