最近很多人都讨论AI的工具，闲来无事我也利用chatgpt做了个简单分析，看看读理工博士和本科在退休时的财富积累有多大差距。小伙伴们也可以分享自己的读书求学的心路历程～
首先需要声明，我不懂投资，而且每个州的税收，生活成本也差别较大，所以这只是一个非常简单的分析（just for fun），没有包括401k，IRA，pension等这些因人而异，因公司而异的因素，工资范围也是取的平均值。
先说结论吧：理工科博士赚钱会多于本科，但我的观点是，读博士并不是只为了赚钱，因为还要考虑时间成本和付出的精力等因素。选择专业和学位需要综合考虑很多因素，不是一个简单的数学模型就能涵盖一切的。
模型考虑了本科生在22岁开始工作时的财富积累，以及工资每年的递增，博士在学校期间拿到的stipend，以及大部分博士会选择2年博士后经历。如果漏掉什么关键因素，希望大家指正！比如很多高级技术管理岗位的promotion会对学历有要求，博士也可以有更多机会做consultation 等第二职业，等等。这是属于博士学位的extra bonus，但并没有考虑在内。
Assumptions:
Age of engineer earning BS degree: 22 years
Starting annual salary of engineer with BS degree: $80,000
Annual salary at age 44 (mid-career): $112,000
Rate of salary increase: $1,400/year
Net accumulated wealth by age 62: ~$4.5M
Age of engineer starting PhD program: 22 years
Annual salary of PhD in grad school: $30,000
Length of PhD: 5 years (constant salary)
Annual salary of postdoc: $60,000
Length of postdoc: 2 years (constant salary)
Starting annual salary of full-time PhD position: $110,000
Annual salary at age 44 (mid-career): $131,000
Rate of salary increase: $1,400/year
Net accumulated wealth by age 62: ~$4.8M
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