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Data Scientist 面试题目分享

Data Scientist 面试题目分享

寿司司长
寿司司长
5706 浏览 2021-01-21 发布

这篇文章先要来个【干货预警】~

之前看到很多人对Data Scientist这个岗位感兴趣,这次想直接分享几年前我在Master毕业之前面试DS的面试题。

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Background

Master毕业之前通过校招和海投投了很多公司(无内推🥲),职位主要投的是new graduate - DS/Quant/Consultant,公司包括科技公司/银行/药厂/咨询公司等等。希望的是通过广撒网拿到一个支持sponsor的工作。以下分享的所有面试题都是当时我被问到的题目。选取的题目是面试中遇到最高频的题目(or知识点)。我尽量精简了一些语言,希望篇幅更小一点。

题目来自的面试轮数主要是电话面试和视频面试。所有题目都非onsite题目非coding题目。因为有些onsite会有口头或者正式保密协议so🤣🤣🤣

希望这些题目对大家有帮助!

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DS面试题目

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1. What programming language do you use. Some pros and cons of it.

作为new graduate其实有一个很熟悉的language还是会很加分的。目前业界主流肯定是python和r。大部分公司coding轮数都是perfer R或者Python,另外药厂和银行我面的时候全部都是写sas。

2. If you had to propose a new feature to XXX (某司某产品名字), what would it be?

这种题目也顺便考察了对面试公司的了解。所以在面试某些厂时候,最好对这个组的产品有所了解。这个问题回答完之后紧接着肯定是问加了这个feature之后如何衡量这个feature好坏。又是套路题目了🙇‍♀️

3. What is the relationship between PCA and LDA/QDA

考察对PCA和LDA了解程度。面试前必备,翻一翻unsupervised和supervised learning相关知识。

4. You fit a multiple regression to examine the effect of a particular variable, the variable comes back insignificant, but your coworker says that is impossible as it is known to have an effect, what would you do/say?

考察对regression实操的理解。regression model似乎是模型里最常考的题目了。

5. How would you prevent over-fitting when you are creating xxx model.

考查overfitting相关知识。Cross Validation考前必看。

6. What metrics do you use to evaluate two search engines?

这种类型的题目我发现科技公司真的很爱考。距离我毕业都三四年了,换汤不换药的题目还在不断考。

总结

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读书时候面试DS最大感觉就是问题真的很杂,不光是统计知识,数学知识,Machine learning知识,coding知识,还有很多类似product sense的类型题目。尤其是很多公司DS坑位很少。我印象很深的就是校招时候参加某血汗大工厂面试DS,面了一轮校园面试之后自我感觉面试很好(🤣)问了面试官也说很喜欢我很快就follow up下一轮,结果第二天HR就说把我转到了去面software engineer😰可以说当时找工作真的可以用“心力交瘁”来形容。

最后我的DS之路也是走的曲线救国道路:ms毕业也是通过去咨询公司上岸再跳槽做DS。

找工作时候经常容易想放弃,觉得无法上岸。这里希望大家都调整好心态,大家一起加油!也希望我们越来越多同行哈哈~互相交流~

感谢阅读~欢迎讨论~

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