惊呆!UW研发黑科技App“赛博望闻问切”,咳嗽一声,方知啥病!

惊呆!UW研发黑科技App“赛博望闻问切”,咳嗽一声,方知啥病!

西雅图101
西雅图101
533 浏览

还在为咳嗽不断,需不需要去看医生而纠结嘛?华盛顿大学最近研发的一款手机App简直黑科技,我愿意称它为次世代赛博望闻问切。

undefined
undefined
图片来自于@ kiro7,版权属于原作者

UW的医生和工程师正在联合开发一项计划,通过向手机麦克风咳嗽,便可以区分您的咳嗽种类,是肺结核、哮喘、COVID-19 或其他呼吸道疾病。

华盛顿大学医学院的一份新闻稿称:“研究人员收集了 149 名结核病患者的 33,000 多次咳嗽,以及 46 名患有其他呼吸道疾病的患者的咳嗽。”

“然后,他们将通过各种麦克风收集的咳嗽音频输入到研究人员开发的名为 TBscreen 的机器学习模型中。”

研究人员发现,该应用程序和手机麦克风能够很好地预测哪些咳嗽是活动性结核病。

undefined
图片来自于@kiro7 ,版权属于原作者

UW医学中心和再发传染病研究人员之一、联合主任Thomas Hawn 博士指出,虽然该应用不能说完全百分百确诊患者,但它可以提醒潜在患者进一步检测。

华盛顿大学电气和计算机工程博士生马努贾·夏尔马 (Manuja Sharma)是该项目主要研究人员,他表示说:“仅仅通过人耳的听觉是不可能区分结核性咳嗽的。”

“使用智能手机和机器学习使我们能够观察咳嗽频率而不是声音。”

华盛顿大学医学院表示,研究参与者在安静的房间里坐了两个小时,研究人员记录了他们的咳嗽情况。

研究人员发现,用手机麦克风录音的诊断准确度高达82%。而通常情况下,结核病诊断“需要相当先进的临床实验室和复杂的仪器”。

该论文的资深作者、医学副教授David Horne博士表示,结核病已超过新冠肺炎,成为全球传染病相关死亡的主要原因——2022年有 1000 万人感染结核病,140 万人因此死亡。

世界卫生组织表示,结核病检测方法的准确率需要达到 90%。Horne 相信在机器深度学习下,这款App将符合标准。

“这款应用可以将结核病检测技术带去任何地方并阻止其传播。”

这听起来比隔壁一滴血验癌症要靠谱的多了😂

接下来,研究人员将通过更大的人群样本来验证该应用程序的有效性,科技改变生活,古人诚不欺我!

533 0 0 1
 

扫码下载APP