[已过期]NVIDIA DGX Spark 4TB 个人 AI 超级计算机
$3999 1000T AI算力
- NVIDIA 现有 DGX Spark 4TB 个人 AI 超级计算机，价$3999。
- ASUS Ascent GX10 1TB 同步发售，售价$2999。
- 点击购买>>
小编推荐：北京时间 3 月19 日，NVIDIA 在 GTC 大会上正式推出基于 Grace Blackwell 平台的两款桌面级 AI 超级计算机——DGX Spark 与 DGX Station。
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DGX Spark 搭载专为桌面设计的 GB10 Grace Blackwell 超级芯片，其 Blackwell GPU 配备第五代 Tensor Core 与 FP4 精度支持，可提供每秒 1,000 万亿次 AI 运算性能。通过 NVLink-C2C 互联技术，CPU 与 GPU 间带宽达到 PCIe 5.0 的 5 倍，有效提升内存密集型任务效率。该设备尤其适配英伟达 Cosmos Reason 通用推理模型及 GR00T N1 机器人基础模型，用户仅需极少量代码修改即可将工作流迁移至 DGX Cloud 或其他云端平台。
图片来自于@NVIDIA，版权属于原作者
此外，Ascent GX10 也是一款基于 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片的高性能迷你超算，GB10 是 Ascent GX10 的核心，它结合了 NVIDIA 的 Grace CPU 和 Blackwell GPU，Grace CPU 部分采用 20 核 Arm 架构设计，包含 10 个 Cortex-X925 和 10 个 Cortex-A725 核心。而 Blackwell GPU 部分则支持高达 1 PFLOP（每秒一千万亿次）的 FP4 AI 性能，能够处理多达 2000 亿参数的AI模型，双芯通过 NVLink-C2C 互连整合。
问大家
: 能带动 4K 120Hz 游戏吗？![[二哈]](/assets/emoji/comment-emoji/dm_erha@2x.png?v=1)
能带动 4K 120Hz 游戏吗？![[二哈]](/assets/emoji/comment-emoji/dm_erha@2x.png?v=1)
: 驱动都没有，扫雷都开不了 驱动都没有，扫雷都开不了
回复 @venin : 扫雷还是没问题的，Linux版扫雷。 谁会花钱买这个打游戏？ 扫雷还是没问题的，Linux版扫雷。 谁会花钱买这个打游戏？
: 什么作用的？ 什么作用的？
: 用来训练ai的吧 用来训练ai的吧
: 显存多大啊 显存多大啊
: 能8k144扫雷吗 能8k144扫雷吗
最新评论 28
: 普通人不要买这个， 这个是给个人在家里或者小公司内部学习和推理AI用的，Linux系统+ARM CPU，玩游戏不如组pc，日常办公不如mac性价比高。如果是玩AI的，想自己训练模型和部署本地pipeline才推荐。 这个不是大众消费品来着的， 不知道省钱快报推这个干嘛？ 普通人不要买这个， 这个是给个人在家里或者小公司内部学习和推理AI用的，Linux系统+ARM CPU，玩游戏不如组pc，日常办公不如mac性价比高。如果是玩AI的，想自己训练模型和部署本地pipeline才推荐。 这个不是大众消费品来着的， 不知道省钱快报推这个干嘛？
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: nvida 好棒 但我还是买苹果 nvida 好棒 但我还是买苹果
: 一张4090是1321算力，没有性价比 一张4090是1321算力，没有性价比
: 就是TX 和 Xiavia 超高性能版 就是TX 和 Xiavia 超高性能版
: 比5090便宜啊 比5090便宜啊
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: 还不如Mac mini，大部分Windows游戏都能玩。 还不如Mac mini，大部分Windows游戏都能玩。
: $3999 128GB 276GB/s的带宽，跑inference打得过$3149 128GB M4 Max的546GB/s吗… $3999 128GB 276GB/s的带宽，跑inference打得过$3149 128GB M4 Max的546GB/s吗…
回复 @匿名用户 : 还真没开玩笑，现在的LLM推理速度的bottleneck就是带宽，而且基本上是token/s 等于 active parameter占用的内存大小除以带宽。其中一个例子可以对比A100x8和M3 ultra的满血Deepseek推理速度对比：网页链接>>。不过A100x8因为有CUDA，所以大模型的其他方面还是完爆M3 ultra的。总之就是只比较推理速度的话（原评论说的），这个产品确实不值。 还真没开玩笑，现在的LLM推理速度的bottleneck就是带宽，而且基本上是token/s 等于 active parameter占用的内存大小除以带宽。其中一个例子可以对比A100x8和M3 ultra的满血Deepseek推理速度对比：网页链接>>。不过A100x8因为有CUDA，所以大模型的其他方面还是完爆M3 ultra的。总之就是只比较推理速度的话（原评论说的），这个产品确实不值。
: M4不支持CUDA加速， 苹果机也就能跑一些有优化过的模型， 没有优化过的根本带不起来， 别说训练了。 4090训练LoRA速度是我M2MAX的100倍。 M4不支持CUDA加速， 苹果机也就能跑一些有优化过的模型， 没有优化过的根本带不起来， 别说训练了。 4090训练LoRA速度是我M2MAX的100倍。
: 以为4TB内存 以为4TB内存
: 能带动 4K 120Hz 游戏吗？![[二哈]](/assets/emoji/comment-emoji/dm_erha@2x.png?v=1)
能带动 4K 120Hz 游戏吗？![[二哈]](/assets/emoji/comment-emoji/dm_erha@2x.png?v=1)
: 驱动都没有，扫雷都开不了 驱动都没有，扫雷都开不了
回复 @venin : 扫雷还是没问题的，Linux版扫雷。 谁会花钱买这个打游戏？ 扫雷还是没问题的，Linux版扫雷。 谁会花钱买这个打游戏？
: Mac Studio突然就有了性价比![[狗头]](/assets/emoji/comment-emoji/dm_goutou@2x.png?v=1)
Mac Studio突然就有了性价比![[狗头]](/assets/emoji/comment-emoji/dm_goutou@2x.png?v=1)
: 都说苹果内存金子做的，其实nv的比苹果贵十几倍。 都说苹果内存金子做的，其实nv的比苹果贵十几倍。
: 超级韭菜机 Nv想钱想疯了 超级韭菜机 Nv想钱想疯了
: 算力和5070ti差不多 睡睡吧 算力和5070ti差不多 睡睡吧
: 那么牛逼，我只关心能不能打游戏。 那么牛逼，我只关心能不能打游戏。
: 能干吗 能干吗
: 这个一般是干什么的啊？ 这个一般是干什么的啊？
: 我好穷！ 我好穷！
: 什么作用的？ 什么作用的？
: 用来训练ai的吧 用来训练ai的吧
:![[比心]](/assets/emoji/comment-emoji/dm_bixin@2x.png?v=1)
![[比心]](/assets/emoji/comment-emoji/dm_bixin@2x.png?v=1)