商科Graduate School面试🎓攻略 | PhD篇

这一篇是面试攻略系列的第一篇，预计会写三篇，分别针对商学院研究生面试，PhD面试，以及商科找工作的面试

背景介绍，我在美国读了商科的master，之后在投行工作两年，目前在读博，经历了三个阶段的至少几十场面试，总结一些经验教训，分享给有需要的宝宝们~

对商科留学，工作，读博感兴趣的宝宝记得关注➕我哦~~

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正篇开始~

我想从招生流程，面试的难度及内容，面试官想看到的特质，面试前如何准备，以及如何应对回答不了的问题等几个方面聊一聊商学院PhD阶段的面试~~

1. 商科PhD招生流程

商科PhD和MS的流程其实差不多，都是committee制，所有的申请人提交成绩，推荐信，简历reseme/CV，PS，writing sample等，经过多轮筛选打分，最终确定面试名单

最大区别是对于各项材料的侧重点不同，MS比较侧重成绩和实习经历，PhD更侧重于推荐信和科研经历（主要是看CV），一部分学校会要求writing sample，这一项也很重要，不能拖后腿~

2. 面试的难度

经过了多轮筛选拿到PhD面试的时候，其实已经非常接近拿到offer了，网上很多人说PhD的面试不重要，面试官只想看看这个学生会不会有语言问题，以及是不是nuts🤣🤣🤣（第一回听说的时候我也觉得很搞笑~）

也有人说面试好坏直接决定能不能拿offer，以我的经验来看，其实两个说的都有道理，但是也都不完全正确

首先，决定拿offer的一定是面试者的个人实力，非常好的面试不能直接为你带来offer

例子是我曾经询问过面试反馈，有老师告诉我面的非常好，但是最终还是进了waitlist，这种情况很正常，因为厉害的选手太多了，很可能有人一轮申请下来手里拿满各大校的offer，我们这种学术小虾米一直蹲在wl里等打捞

第二，虽然优秀的面试不能送你直通PhD项目，但是拉垮的面试一定能影响到offer

拉垮包括

语言上的，无法准确present自己的paper/project，无法有效表述自己的观点

经历上的，垮在不能完整复述RA的具体内容，让人觉得存在经历造假或者过分夸大等

性格上的，无法与教授愉快交流。一个极端是讨论中过分固执己见，无法接受他人评价🤣🤣另一个极端是完全冷场没话说，这些都不是好的表现哦~

学术态度上的，对研究无热情，压根对进入学术圈没有兴趣（因为大多数项目都是培养教授而非业界精英的，去业界其实读PhD并不是很好的选择，所以面试官大概率会委婉劝退）

以上的例子比较夸张哈哈，但是确实都是非常影响面试打分的因素。避开这些雷点，其实平心而论PhD的面试还是很轻松愉快的~~下面具体说说都聊了什么愉快的话题

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3. 面试的内容

和其他各种面试一样，都是自我介绍开头，区别是这里只用介绍

1. education background

2. 如果有working paper或者近期在做的项目，每个两三句话介绍一下是什么内容就好

3. 如果有工作经验提一句就好，什么公司，什么岗位

4. 一句话总结为什么读PhD（比如学术热情，职业规划，一定要积极，比如不喜欢工作什么的就不要说了🤣🤣🤣）

别的如果有能为申请加分的就加上，没有的话这些就够了~

接下来会有面试官介绍项目，或者直接开始问问题。主要的问题可能有：

1. 科研经历

2. 为什么读PhD

3. 研究项目的细节问题：用了什么data，methods，结果是什么，研究的意义等

4. 有的学校直接会让学生做一个简短的presentation，或者参加seminar

5. 一些behavior question，比如你的优势，不足，最大的

6. 对什么研究内容感兴趣，对哪位老师的研究感兴趣等

我在准备的时候主要就是按照这个list来的~准备的时候要思考面试官在意什么，他们怎么通过这些问题判断学生的潜力

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4. 面试官在问什么/怎么准备

搞清楚每个面试问题的真正目的才能准备好面试~

1. 科研经历

其实申请的时候并不需要真的有wp或者pub，主要有一段完整的RA经历就好

老师们想看学生有没有独立完成一个课题的能力，硬实力包括数据处理，编程，分析总结，以及写作能力，软实力包括项目规划，时间管理，科研热情，抗打击和坚持不懈的心态

所以准备的方法就是在做每一个项目的时候，详细记录每一步都做了什么。比如：

开题，都提交过什么样的proposal，哪些成功了哪些失败了，学习到了什么

数据清理，用到了哪些数据库，哪些variables，哪些软件，怎么处理missing data，怎么合并，怎么检查，有没有replicate过类似的paper，最终的data summary是什么样的

实验过程，怎么定义各种variables，有哪些困难，如何解决，最终的regression都用到了哪些方法，结果怎样，是不是显著

分析过程，如何develop hypothesis，哪些结果证明了最初的猜想，有什么样的contribution

最终结果，有什么limitation，今后如何改进，有没有投会议等

还有一些比较general的方面，比如idea是谁想的，是不是independent，如何与导师跟进等等细节都可以写下来以备提问~

2. 为什么读PhD

这个问题回答不好很有可能影响offer，因为商科PhD非常有针对性，培养一个学生的成本很高，教授们并不希望自己花了几年心血培养的学生一遇到困难就quit，或者失去学术热情，再或者本来就是要进industry

其实进industry挺好的（真心话）！！只是读PhD的时间成本太高了，还不如MS直接去industry，工作五年后晋升得快~这也是大家劝退industry读PhD的主要原因~

那么正确回答这个问题就要展现自己的学术热情，对新事物的好奇，专心钻研的决心，以及对职业的长期规划

好奇心并不是说说而已，要体现自己为了这个领域读了什么paper，学了什么课程，一些自己的观点，以及领域内热门话题的看法，以备提问

一般的规划包括找research school，进政府部门的研究所，找postdoc（商科较少）

其中回答找research school是最保险的方法，对于teaching school不做评论，因为我真的不了解🤣🤣🤣感兴趣的小伙伴最好咨询一下认识的lecturer前辈如何准备这些问题~

3. 研究项目的细节问题：用了什么data，methods，结果是什么，研究的意义等

这些问题都是1. 学科研经历的细节，准备方法在1里面都提到了

需要注意的是回答要简洁，基本上5句话以内，有针对性地概括回答问题，简洁而有效的控场是这些问题的关键

4. 有的学校直接会让学生做一个简短的presentation，或者参加seminar

针对这种活动的准备就是多参加类似的活动！！如果你还在校，那么就主动参加学校里的seminar，看看流程是什么，大家怎么问问题，如何回答问题，presenter怎么准备ppt，怎么展示自己的研究

比较general的建议是ppt要展示研究内容的核心，展示之前要联系present，最好让朋友听一下，揪揪错，尤其是口语不自信的小伙伴一定要多练找到信心！

参加seminar的时候要积极主动，多看几遍要听paper，看引文和一些相关的文章，找到一些问题记下来准备当场讨论

5. 一些behavior question，比如你的优势，不足，最大的困难是什么等等，具体的想在找工作篇聊~~

这些问题没有标准答案，我准备的时候按照找工作的套路准备了一下，我准备放在工作篇再写~

但是这些问题很少被问，简单准备就好了，focus还是自己的科研经历！

6. 对什么研究内容感兴趣，对哪位老师的研究感兴趣等

这个问题一定会问！！要好好准备

其实大家不用担心讲一些没有前途的课题，因为进项目之前没有人知道究竟会对什么课题感兴趣，我当时讲的和现在做的并没有什么关联哈哈哈

这个问题考验的是学生的学术兴趣

首先，可以找自己研究过的相关课题，找更broad一层的课题，比如你做过一些情感分析，可以聊machine learning在商科中的应用，也可以讲fintech等，如果做过和财报相关的项目，可以讲讲资本市场定价等

第二，看教授们的研究领域，因为进了项目之后一定需要老师指导，所以和老师们的研究靠近一定没有错！

可以看看最近哪些老师有working paper，或者projects，都是什么领域，用了什么方法，然后根据自己感兴趣的内容搜相关的paper来举例，这些都是非常快速有效的方法

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5. 突发情况

聊了这么多，想聊聊如何应对突发状况，比如问题不会答，内容突然忘了等

首先要记住这些情况很正常，有些公司面试甚至故意使用压力面试（学校一般不会但是可以借鉴应对方法）

第二，要保持冷静，不然一个害怕把其他全部都忘了就坏事了~

第三，要真诚地表示自己现在不能完美地回答这个问题，但是可以说一说自己的想法

比如如果被问到对xxxxx问题怎么看，但根本不知道这是什么东西，可以问面试官要一些细节或者解释~然后说自己的理解就可以啦！

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总结一下，PhD面试其实就是和未来的教授谈谈学术研究，不仅可以学到很多知识，还能听到大家对学术研究的看法，放松心情迎接面试就OK！

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