在硅谷的大厂Facebook和Netflix，前后“卖命”快五年，来跟大家聊聊关于【数据科学家】这个职业。基于自己的亲身经历和所见所闻，第一篇先来说说数据科学家在一个产品团队里到底扮演着怎样的一个角色？
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在硅谷的大厂，一个产品团队，往往需要五个职能来共同支持
1️⃣Product Managaer产品经理：做产品的规划和决策
2️⃣Product Designer设计师：做新功能的设计
3️⃣Engineer工程师：做新功能的实现
4️⃣UX Researcher用户体验研究员：做用户的个体分析
5️⃣Data Scientist数据科学家：做用户的群体分析。
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📌很多人觉得【数据科学家】这个职业没有像【工程师】那么刚需
✅确实没错，特别是对于新兴的产品，一来没有那么多的用户，二来没有创新上的瓶颈，【产品经理】，【设计师】和【工程师】三个角色完全搞定产品的开发和更新
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但是对于成熟的产品，当产品创新的想法不再是层出不穷，而产品的更新都会因为功能之间的集成和用户基数的庞大而牵一发动全身，产品团队对【用户体验研究员】和【数据科学家】的依赖性也就越来越大了
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📌在一个新功能的开发周期里，其实以上的五个只能都扮演着不可或缺的角色吧
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👉新功能的开发呢，往往起始于【用户体验研究员】的用户研究，目的是从个体用户中收集产品中存在的痛点
👉然后【产品经理】根据产品痛点，组织大家做头脑风暴，列出产品创新的一些方案
👉有了这个方案后，【数据科学家】利用数据估算这些新功能在群体用户中的必要性以及对用户可能会产生的正面效应
👉【产品经理】根据数据敲定最后要投入开发的产品功能，【设计师】做设计，【工程师】做实现，这期间【用户体验研究员】可能还会把新功能给个体用户试用，作进一步调整
👉当新功能开发完毕，【数据科学家】要用AB实验评估新功能对群体用户的影响
👉最后由【产品经理】根据实验结果来最终决定是否要让这个功能面向所有用户
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所以，产品团队依赖数据科学家来筛选要投入开发的产品功能，更依赖数据科学家来决策开发的功能要不要被加入到产品中去，前者是用analytics帮助项目落地，后者是用experimentation帮助产品落地
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📌但是这两次落地的决策权呢看起来似乎都在产品经理手里，所以就不免会让人觉得【数据科学家】这个职业没有【产品经理】来的高级
✅确实产品经理这个职业呢对从业者的要求很高，但是数据科学家和产品经理本身的工作内容差别很大
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👉笼统的说呢产品经理接触的是一个面，他们的主要工作呢是协调产品团队一起做出更好的产品，虽然产品经理拥有着决策权，但是他的每一个决定也必须让整个团队支持和信服
👉而数据科学家深入的是一个点，我们的主要工作呢是用数据帮助产品经理讲故事做决策，但是对于看什么数据，根据数据做怎么样的推荐其实数据科学家有着拥有着充分的自治权
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所以能和产品经理建立一个相互信任和依赖的合作关系的数据科学家，少有会因为没有台面上的决策权而感动沮丧，而会因为用数据支撑着整个团队的共进退而饱尝存在感
最新评论 4
:数据科学家面试会有考编程和machine learning吗？～
:要看公司的呢，有些公司是会考算法编程的，机器学习一般就是应用题
:小📕关注很久了超级喜欢！没想到小姐姐来晒晒圈了～
:哈哈来晚了，感觉这里跟北美的小伙伴们更近一些![[飞吻]](/assets/emoji/comment-emoji/dm_feiwen@2x.png?v=1)