🙋♀️我的背景
楼主就读于🇺🇸某大农村某州立，phd在读，理工科，非CS非统计专业出身。预计2021Fall毕业。没有先前工业界经验。来到dealmoon开这个账号，是希望在这里进行刷题打卡和分享求职经历。
📌求职目标
在2021找到一份全职Data Scientist工作
📌目前进展
2020下半年都在找实习，不巧碰上疫情，经过三个多月的挣扎，幸运地收到两份2021 summer intern offers。第一家是个大公司，做硬件，不是大厂那种科技公司，第二家是个独角兽，已经从了第一家。打算先做实习攒经验填简历空白。
📌前期准备
✅online master degree
2018年决定毕业不留在学术界，打算转行，然而只是语言的巨人…2019年开始着手准备，申请了Georgia Tech的OMSA (online Master in Analytics) 项目，2019 fall入学，目前已修5/10门课。如果有感兴趣的，任何问题关于申请过程可以私信联系。这个学位其实对找工作没有直接的影响，只是作为转专业选手，希望自己可以认真学习一些基础课。
✅DS bootcamp
我没有上严格意义上的bootcamp，但是我参加了Insight Data Science，一个号称不是bootcamp，但是我觉得起到的作用差不多的项目，就是告诉转行的人，你需要学习哪些学科如何修改简历如何准备面试等等。申请人不需要任何DS经历，毕竟这个项目的目标是帮助学术界的人transit到工业界。回头会单独开一篇详细介绍申请过程和学习心得
✅刷题
主要是五个方向：机器学习，概率统计，SQL，coding，product case。另外的还有behavioral问题和take home challenges。根据招聘公司的侧重不同，并不是四个方向都会考察。我也会单独写写每一项接触到的好用的资料和踩过的坑。
✅心态调节
我其实认为这个是最最最重要的。从一开始战战兢兢去答题，到后面不卑不亢，我现在觉得最好的面试体验是和面试官进行平等的对话，像casual聊天的是最理想的。
暂时分享到这里，我会把提到的对转行数据科学有用的经历和资料都展介绍，还有怎么在LinkedIn和career fair上networking，希望给到同在转行找工作的大家一些帮助。也希望有好用的资料大家也在留言区分享。一起加油💪
