Hello大家好! 今年是我决心转行的第五年!
所以这是波回忆杀,和大家聊聊从英语专业到数据分析一路走来我的经历.
1)我为什么要转专业?
当年报英语系我没有想太多,只是单纯的喜欢语言,想着有一天也可以体验一下留学生活.本科的前两年,因为是辩论队的一员,我看遍了各种题材的英文演讲,纪录片和新闻,然后了解到了当时刚刚崭露头角的数据分析,越来越感兴趣,决定出国读商业分析的研究生,当时只是觉得这个方向蛮有意思,万万没想到后来越来越火爆.
2)转专业申请我做了哪些努力?
因为本科是文科专业所以我的前期的准备工作工程浩大.主要分为以下3⃣️个方面：
📍数理统计知识:为了让我的转专业过度更relevant,我额外修了学校开设的所有数学统计学课程.包括微积分线代统计概率论等等.
📍商科基础概念:我修了经济双学位,打了很多商业题材的辩论赛,迅速的补充了我的知识短板.有了这些知识和经历,我在之后的coffee chat,network event以及各种面试中从来没有少过话题.
📍编程:当年英语专业的我,接触过的唯一technical的软件是我们的语料库.所以编程我是空白.只能靠自学,我通过当时教授推荐/网站资源,自学了R语言和SQL.
3)转专业也可以有优势/发掘自己的优势
这是我最想和大家分享的部分.转专业学商业分析,特别是从一个文科专业转过去,听起来跨度很大,但是绝对有窍门.每个人都有自己的独特之处,关键在于你要如何发掘并运用自己的优势.我总结了我当时的三点优势:
📍语言优势:英语专业,字幕组经历,辩论经历这些经历成就了我的英语流利的听说读写技能,让我在各种面试,小组讨论,presentation中有很大优势.
📍高效的学习能力:因为跨专业申请,所以我额外学习了很多专业外的知识和技能,一次展现了我的学习能力和毅力.
📍知识迁移能力:所有的知识,专业,技能都是相通的.经历了一系列跨专业的学习和准备,我更清晰的意识到了这点.比如数据分析和我之前做的翻译在本质性质上是相同的,都是帮助不同背景的人理解新的概念,翻译是帮助不懂英语的人理解英语,而数据分析师帮助没有统计或者模型知识的人理解一个模型背后的商业价值.再比如学编程和学语言也是相通的,广义上讲,他们都是语言.学编程的过程,可以类比成学习一门小语种.
今天就分享这些～如果有姐妹们感兴趣的话题请给我留言,我们下篇分享见哦～
最新评论 3
:謝謝分享👍
:好棒的分享！
:谢谢～经常来逛逛呀 以后会有更多有趣的分享哦