本期学员：Z同学
学历背景：Boston University/University of Minnesota
专业：数学/统计学
工作经验：NJS SAS Programmer
实习经验：Citi Bank Quantitative Risk Intern、China Securities Co.Ltd Research Analyst Intern
Tommy导师： 纽约大学数据科学硕士 ，Pinterest数据科学家，HBO Max Data Scientist，曾斩获Snap, Grubhub, TikTok等公司数据科学offer
编者按：
Z同学基于统计学的研究生背景，毕业之后在波士顿的NJS工作，岗位是SAS Programmer，主要是帮助药厂做k、做trial，以及statistic program。目前想尝试往DSA方向去跳槽，但却发现自己对于面试所涉及的知识点比较缺乏，对答题的框架技巧比较模糊，所以Z同学准备通过专业机构再系统性培训一下求职面试，增加一份面试互联网大厂的把握。
不将就——怀揣着对互联网大厂的向往
Z同学深知目前大环境总体趋势不好，但是对互联网大厂始终充满着向往，在他看来他想要转到互联网大厂有以下几个原因：
1.目前所处行业比较老，自身想要追求新鲜事物
2.薪资待遇和各种福利好，能够保障自己的生活质量
3.能够学到更多、职业发展机会多
追求梦想的道路并不一帆风顺
1、经济大环境不好：
最近许多大厂都在裁员，甚至有一些大厂可能freeze到明年9月。岗位也相对缩减，同时Z同学表示自己也不是很想去比较小的公司，综合而言经济大环境影响下，岗位选择空间较少。
2、不是应届生的局限：
因为不属于校招范围，但一部分岗位是面向2023应届生的，导致可选择的岗位变得更加局限。
3、 H-1B抽签结果
如果在2月1日抽不到H-1B，或者如果到时候的公司不能办理身份的话，那也只能回国了。
缘起B站——通过视频了解到篱笆教育
和“篱笆“的缘分要从偶然间在B站刷到篱笆老师的视频说起。偶然间刷到篱笆老师7.20的模拟面试视频，是篱笆教育的Ying导师分享的causal inference的面试真题。Z同学当时就感觉Ying导师讲的内容非常清晰，逻辑清楚。并没有像一般的机构老师一上来就讲真题内容，而是会先通过对causal进行讲解作为铺垫，循序渐进地再讲解真题内容。Z同学认为虽然是公益讲座，但讲得内容基本都是干货，感觉篱笆会是一个非常负责的机构。Z同学在进一步了解篱笆之后，感觉篱笆所提供的课程也比较符合他自己的需求，最后也就选择了篱笆。
来自Tommy老师的帮助
在Z同学的眼里，Tommy老师是一个非常负责任和专业的老师。每一次上课Tommy老师都会准备好Google dot，提前罗列教学大纲。因为Z同学对面试知识点和框架比较欠缺，Tommy老师也会结合Z同学的自身情况，提供一些sample answer和答案的框架。Z同学说：“在上Tommy老师的课之前，我也会去网上或者小红书上寻找资料，但是找到的资料答案普遍都不太完整，资料的质量也参差不齐。但是Tommy老师在课上讲授知识点和框架时，逻辑性强且非常有条理，一学就懂。”Tommy老师的专业性也是Z同学非常认可的，他说无论什么问题Tommy老师都能反应很快地给出答案。
虽然大家都在说互联网求职的寒冬已来临，但我们依旧要有奋力一搏的勇气，让我们祝福Z同学能够在篱笆老师的帮助下不断进步蜕变，拿下梦想中的offer!
