哈喽大家好，我是篱笆老师Iris, 作为一名在数据行业从业多年的工作者，日常打交道最多的除了领导同事，就是各式各样的分析工具了，想必大家也很好奇，数据分析师、数据科学家们最常用哪些工具，如果想要从事数据相关的工作，该如何选择工具来进行学习呢？在本期视频中，我们就来认识和对比一下业界常见的数据分析工具。
从整体上来说，数据分析工具主要被用来做三件事情：数据预处理、数据建模、数据可视化。数据预处理是SQL的天下，除了有的时候我们也会用Excel来做一些简单的工作，在这里我就不做过多的分享了，总之SQL是一定要学的。数据建模和分析中常用的有Python和R，数据可视化中常用的有Tableau和Power BI，这两对是最常被拿来比较的数据工具了，今天我们就着重对比Python和R，也为大家提供一些选择的思路和经验。
首先呢，R和Python有许多相似之处，两种语言之间的数据结构的大多数基本概念都非常相似，在不同的数据场景下，都有丰富的第三方包可以可供使用，覆盖了网络爬虫、数据加工、数据可视化、统计分析、机器学习等多种领域，总的来说，说不管你学的是R还是Python,都可以满足日常工作的需要。
