分享一个最近自己觉得对读博比较有用的小习惯：用ai每天筛读5篇paper。这两周尝试自己建立了一个的固定的 weekday routine：每天让 AI 按照我的研究方向，筛选并推荐 5 篇 paper，顶会的 best paper 和 oral 优先，每天的 5 篇大概这样安排：
1️⃣ 1篇精读＋2篇泛读
这 3 篇必须和我最近的工作直接相关，优先推荐 newest work。
其中 1 篇会认真看 ，包括problem setting、method、experiment design 和 limitations；另外 2 篇大致 browse，重点判断它们和我现在的研究有什么联系。
2️⃣ 2篇拓展阅读
这 2 篇不要求和我目前的工作直接相关，可以来自 machine learning 的其他领域，包括经典论文、顶会 best paper / oral，或者可能成为下一个 research trend 的新方向。通常我只读 abstract；如果真的有趣，再继续看 method 或 discussion。
每天早上大概会花 1小时左右，这个节奏对我来说比较可持续。坚持两个星期以后，最明显的变化是我逐渐对整个 research landscape 有了更完整的认识，以及论文应该怎样组织和表达。期间也确实找到了一些值得尝试的idea。不赶ddl的日子里这个习惯我打算坚持下去。
