今天就来和大家详细讲讲group by和window function，长文预警：
💡图一：
group by的功能有点类似于Excel里面的pivot table，是根据某一个或某几个column进行分组计算结果，比如根据table中客户的年龄算出每个年龄段分别有多少用户
group by写在where和order by之间（这三个statement都是optional，需要用就写，不需要就不写。SQL里select和from命令是必须写的）
⚠️如果需要group by多个column，中间需用逗号隔开，比如group by column 1，column 2，........ (这点和order by一样）
🌰1: 根据country进行分组，计算每个国家分别有多少个客户
🌰2: 和上个例子一样，只不过结尾加了个order by，结果显示为客户由多到少排序（因为order by后面用了desc）
💡图二💡图五💡图六：
这几个属于aggregate function，是window function的一种
COUNT():
🌰1: 在products table中算出一共有多少件产品（结果如图三）
🌰2: 在products table中，根据每种category算出各有多少件产品（结果如图四）
⚠️这两个query的结果是不同的，一个是所有产品总数量，一个是每种产品的总数量，所以🌰2要在最后加上group by
⚠️只要select里不是只出现aggregate function（如图四）其余出现过的column都要被group by，否则SQL会报错
💡图五：
AVG():
🌰1: 算出所有产品的平均价格
🌰2: 算出每个category的平均价格，因为avg后面还有一个categoryID
💡图六：
SUM():
🌰1: 算出所有订单一共卖出多少件产品
🌰2: 每种产品各卖出多少件，其实这个例子后面还可以接order by sum(Quantity) ASC/DESC，这样的排序会方便部门，比如marketing部门知道哪些产品卖出的多哪些产品少，从而制定相应的销售策略
aggregate function还包括min(), max()，是找出最小、最大值，用法和前面例子一样，这里不多做赘述了
这篇发的有点长，因为想尽可能把所有知识点讲清楚。如果有哪里没解释清楚，欢迎小伙伴们来提问！❤️❤️❤️❤️
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:谢谢Mia每次都这么捧场！爱你爱你😘