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如何跳槽成为一名数据分析师

如何跳槽成为一名数据分析师

寿司司长
寿司司长
1.3 万浏览 07-01 发布

最近几年数据分析师算是美国就业市场很火爆的一个岗位,竞争压力仅次于码农,作为一个数据分析师弱鸡,也来写一写自己跳槽的经历,给自己一个小回顾😀

该不该跳槽

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该不该跳槽是很多人很纠结的问题,对我来说,主要考虑的是以下几点:

1. 身份问题

有没有身份问题应该是留学生最需要考虑的事情,如果正处于公司准备帮你办签证or签证还没approve,建议谨慎跳槽,毕竟不是所有公司都帮忙办理签证,而且如今就业市场并不太好,盲目跳槽有因为公司业绩不好,自己又是新人而被裁员的风险

2. 自身成长与发展

如果没有身份问题,就要想一想自己在现在公司还有发展潜力吗?公司可以让自己不断学习新知识,能帮助自己成长吗?要是答案都是否定的,那就可以考虑考虑跳槽了

3. 公司长远发展

因为疫情很多公司都已经发了一波大裁员,这个也给了很多人一些信息,在风平浪静时候,也要留意留意公司前景,公司业绩好吗?有稳定客户稳定增长吗?如果公司一直财报很难看,有没有可能将来会裁员呢?一旦自己对公司没有信心,就可以考虑跳槽了,不然盲目等待可能换来被裁员的risk

对于我来说,其实我跳槽时候没有身份问题,公司发展也很好,但是我的岗位并不是一名数据分析师,所做的工作更偏于consultant,每天大量的与客户打交道让我感觉非常压抑非常累,所以选择了跳槽。跳槽之后我也很庆幸,现在的公司虽然很nerd,但是是我喜欢的。

跳槽准备

不同公司不同岗位都有不同侧重点考察。我在准备面试时候主要的准备:

1. 刷基础概念

由于当时很久没有做数据分析,上学时候学的东西基本都忘了,所以花了一段时间看上学时候笔记。推荐这个时候可以看一些笔记汇总,如果有小伙伴想看我之后可以分享我的

2. 刷题保持手感

大部分数据公司都要求面试的人熟练掌握至少一门语言,包括Python,SAS,R,Matlab等等,这几种我都会一些,但没有那个很擅长,所以选择了python开始练习,网上很多题库可以帮助自己练习。

推荐书籍

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3. Behavior Questions准备

这些网上也是可以搜到很多题库,当时我也是总结了一些高频问题,如果是跳槽的同学,相信因为大家都有美国工作经验,这些问题会比较好答,建议不用花太多时间,毕竟能力才是最重要的。

入职之后我也有参与组里面试,每次面试完大家讨论,还是以能力为主,即使behavior表现一般,只要能力强也会发offer,相反有一些美国人behavior真的回答很好,一做题就蒙,大家也不会发offer的

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拿到offer

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拿到offer之后一定要记得跟hr讨价还价!!我跳槽的时候因为急于想做更专业的事情,所以hr报价了一个工资我就同意了,后来还是因为平时跟hr预约面试什么都很熟悉,hr帮我向组里多争取了一些。然后我就傻呵呵同意了,后来发现后期入职的同title员工因为讨价还价多了很多钱。

所以一旦拿到offer,说明公司对你是很认可的!不要犹豫也不要害羞讨价还价,就算没成功,人家也不会撤回offer呀!

结尾

感觉随便写了些就这么多字了。君君能不能看到我的文章给我一个文章精选啊😭😭感觉每次都很认真写文章都没人能看到😅

附上一个之前推荐的书籍介绍

最后希望大家都能找到喜欢的工作!天天开心!

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