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商业分析员/系统分析员/数据分析员/咨询师的职场工具箱

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2135 浏览 2020-10-11 发布
很多人在找工作的时候,大部分是专注于自己所在的领域,比较注重职位的名称。但是事实上,只要掌握了下面这些技能,基本上可以横跨多个领域。并且在找到与自己经历匹配的工作的同时,学到新的知识。
这里的技能工具箱主要包括:专业知识,流程, 系统, 数据, 项目管理,以及最容易被技术人员忽视的沟通和讲解。每个领域都有相对应的一些工具和语言。下面提到的一些是最基础,应用也相对比较广的。

专业知识和经验:


每个人的专业侧重点不一样。人力资源,财务管理,供应链,产品,营销,技术支持和服务都是一般公司所具有的部门。不同的领域所需要的相关知识和术语也不一样。有了专业知识,只要是同领域的工作,一般上手都会比较快。


如果没有,非常重要的就是学习专业知识的技能。比如一个项目是和会计准则相关,另外一个项目涉及反洗钱,一个项目是做兼并重组,另外一个项目是做数据审计。这就要求我们有非常强的学习能力来快速的了解一个专业领域。

流程:


这里的流程可以是财务/会计相关的的流程,供应链的流程, 或者是用户使用产品的流程。了解了流程,就可以进行流程优化/自动化,产品设计,需求研发,并且了解数据的流向和可能出现的问题点。在涉及到产品功能改变的时候,对流程的了解可以帮我分析员考虑可能造成的上下游的影响。

相关工具:Microsoft Visio, Lucidchart, QuickBase, Salesforce, Agilepoint, UIPath

robotic-process-automation-gartner-2020-leaders.jpg

系统:


这里讲的主要是侧重于公司内部的系统,比如企业资源计划系统(ERP)。在ERP这块,比较常见的有Oracle,SAP, NetSuite。记账的还有Quickbooks。这些都是日常运营会用到的系统,有的时候甚至直接连接前端的客户订单。了解系统的各个模块和链接,以及背后的实体关系图(ERD)会帮助我们了解数据的流向和链接。在进行数据库设计或者提取数据的时候会有很大的帮助。

quickbooks-online-vs-quickbooks-enterprise.jpg

数据:


数据这块非常的广。从数据库/数据模型的设计,数据的提取,分析,改造,数据可视化,报表设计还有最前沿的机器学习都可以应用。有了数据,说话底气就足了。你知道别人告诉你的到底是对的还是不对的。有了数据,可以让自己的提案更加的完整可信。然而,有时候,对数据的理解不够深入,流程和系统的不熟悉,代码和逻辑的不完整,所呈现的数据并不是最准确的。并且组织内也容易出现数据偏差。所以我觉得“数据科学”这个定位非常的准确。数据就是一门科学,要非常严谨的审视每一个步骤,抱着质疑和批判的态度不断的去完善数据分析的流程。

常见语言:SQL, Python, SAS

相关工具:Oracle/Microsoft SQL,Vertica, Hive, Informatica, PowerBI, Tableau, Qilkview/Qilksense, BusinessObject, Excel

MQ-scaled.jpg

 

项目管理:


一个不好的项目管理人一般就是做一个传话的作用,把A组的话传到B组,再把项目成员的话传给领导。然而一个好的项目管理人自己是具有一定的知识基础的,能够了解技术人员在说什么,也可以明白商业需求是什么,除此之外,他/她还会想到可能出现的问题和风险,明白项目和项目之间的影响和联系,可以联系各个层面的人进行疏通,并且对资源和时间有着很好的把控。项目管理有着不同的方法和理论,但是我认为最重要的是学习了解的态度以及对人际关系的把握。


其实每一个人都可以成为自己的项目管理员。自己可以把手上的项目进行细分,哪一些是对其它组/流程有依赖性的,哪些是可以独立完成和解决的。一个项目总共分为哪些步骤,大概需要多长时间完成,项目的受益者和相关人员是谁,怎么样和他们沟通,这些都是可以应用的领域。

Waterfall-vs-Agile-1.jpg

 

沟通讲解:

我在近两年学到最多的并不是技术上的,而是沟通和讲解上的。很多人包括我都抱怨过为什么老板成天都让改PPT。

woman-giving-excellent-presentation-in-english.jpg


在和其他组/老板合作的时候,我们也许觉得怀才不遇,自己的观点不被采纳,得不到其他人的支持。这往往是因为别人不了解你想解决的问题,你的解决方案和你需要他们做的事情。当局者迷。我们自己非常了解的领域很多时候并不是别人擅长的领域。在这个时候,单纯的语言和文字也许没有办法简单的解释整个问题。这就需要我们用图表,数据,关键词和最简单易懂的语言来解释。并且像讲故事一样,有个前因后果。一般一上来就让别人看你做的Excel表,别人往往是看不懂的。高层的领导也没有足够的时间和精力了解你的方程公式。


最好的测试就是,自己想要给别人看的内容在做好以后放上十天半个月自己再看一遍。如果你不记得自己想表达的是什么,那么大概率的别人也不会懂。


以上几个领域相辅相成,互相补充和完善。有了这些技能,基本商业分析,系统分析,数据分析,项目管理,系统实施和咨询都不是太大问题。有时候不同公司工作内容一样,但是职位名称不一样。所以在找工作和跳槽的同时大家尽量从工作内容和技能层面来进行分析,可以更好的让自己脱颖而出。

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