我在2015到2018年每年都会参加至少一个大会，给大家唠叨唠叨心得和推荐。
✨ 为什么参加
1⃣️ 技术风向
Tech圈儿更新换代太快，不学就会被后浪拍在沙滩上，会议上可多看学术界和业界大佬们都在用什么新鲜玩意儿，如果有workshop推荐参加，非常hands on。当年Spark刚流行我参加了Spark Summit和Big Data Techcon，差不多成了最先开始用的，虽然公司还没ready，但我可以先initiate和写wiki！
2⃣️ 开展新项目，增加visibility
看其他公司有什么类似领域的应用，回来和老板聊自己的见解，我2016年参加过一个AI frontier conference有了些灵感，回来和老板说我觉得xxx deep learning model可以帮助我们做fraud detection，老板很赞同，于是我就开始了一个试验性新项目，又好玩又能学到新东西，还不用干屎活儿。
3⃣️ 社交
我微信里有一部分是从会议上认识的同行，平时🉑️多交流。参加GHC的时候还在走廊上偶遇前公司VP，我都没看清，擦身而过被她喊了名字我才回头看到，当时我都惊了，居然离开前公司一年多了VP认识以及记得我！
✨ 2021年有哪些会议值得关注
今年因为疫情全都是线上了，好处是费用要么免费要么相当便宜！坏处呢就是，木有办法借着conference去别的国家浪了🌊。以下的几个会议是我和公司同行们最常去的：
1⃣️ KDD
顶级数据挖掘会议，我参加过的是2018年在伦敦的，有很多业界的应用，也有学术界针对某一方面的深入探讨，当时还在会议专用app上social了一下。
2⃣️ Nips
每年12月举办，非常难抢票，我是2017年参加的，当时幸运的亲眼见证了那场激动人心的关于机器学习可解释性的辩论！Nips相比来讲更偏学术，主要针对人工智能、机器学习和统计。
3⃣️ Databricks的big data conf
面向业界，非常多应用。
4⃣️ GHC
Women in tech最著名的会议，小姐姐们有机会一定要去！很多很振奋人心的talk，我是2017年去的，在奥兰多，还趁机玩儿了一天。
真心想念能到处飞的日子！作为成天蹲电脑前的DS也就这么点儿机会出差
