五年前分享了几篇DIY美国全奖博士的帖子，那个时候没有AI，所有文书、套瓷邮件都是下班时间自己写的，再找人润色很多遍。选校也花了很多时间去研究。
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经常有学弟学妹私信我当年怎么申到全奖，有没有找中介。完全没有，全靠自己。我觉得中介最大的优势就是文书和选校，但是现在有了AI，文书写起来非常简单，选校信息也都能解答，其实完全可以DIY。
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我最近试了一下用千问做申博辅助，效果很不错，能解答申请全程的各类难题，不用自己翻文献、查海量院校资料。
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图2-5 DIY申博示例prompt，可以照着问AI：
🔹策略定位选校素材
输入自身背景，千问整理 3 点 UTD 优于哥大的科研硬实力，附上近三年博士毕业生去向数据，直接能用在文书和面试。
🔹套磁邮件全套模板
输入导师研究方向 + 个人课题，生成 200 词内初次联系邮件，同时备好礼貌跟进话术，分寸感刚好。
🔹文书差异化叙事框架
对比两校培养差异，结合个人科研经历搭建 PS 完整叙事逻辑，避开贬低母校的雷区。 🔹面试攻防高分思路 针对高频择校提问给到 3 套稳妥回答，红线标注面试绝对不能说的 3 句扣分话术，提前避雷。
🔹简历科研化改造
把普通课程作业提炼成独立研究经历表述，划分规范科研板块，同时点明简历书写大忌。-
每一次提问都会整合多份院校资料千问都会给出详实、有数据支撑的内容，省去我大量查资料、整理素材的时间，不管是文书初稿、模拟面试话术，还是简历润色思路，都能一步到位梳理完整。
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模拟走了一遍AI辅助申博后觉得，赶上这个时代真好，申博可以很高效省时精准，DIY难度小了很多，写paper也有AI帮助容易很多。
祝大家都能申到心仪学校的全奖博士！
