我做读研读博或者在技术开发的时候，经常思考，我现在看的东西，估计在地球上另一个地方，已经有人解决了。但是，因为互相不知道，只能再来一遍。造成巨大的浪费。读研读博有个重要的工作，就是要查论文，有没有人早就解决你想要思考的问题。但是，这样虽然可以解决一部分重复开发，还有很多不那么热门的，或者从业人员很少，根本没有时间解决的问题。
比如以前染布需要的蓝色，需要学徒用力搅动煮颜料的铁锅。结果一个化学家发现了这个情况，这个早就再化学界解决了。因为这个蓝色燃料需要铁元素，用力搅动铁锅，就是把铁锅的铁屑弄进颜料里面。一旦明白了原理，根本不需要这么用力，直接放铁屑就行了。
还有一类问题，就是跨学科的问题。我记得我上学的时候，大家经常说要跨学科，就是触类旁通。从物理想到数学，从历史想到化学，哪怕是物理里面，不同的分支，看起来毫无关系，实际上，也有很多联系。实际上，科学领域很多发现，都是依赖运气的。就是一个领域很多工具已经具备了。但是，就是缺乏运气，这个运气，就是需要恰好有人懂两个领域的知识。
搜索引擎，就是第一步，让全世界的大脑联合起来。但是也有局限，因为它只能搜索那些已经再网络的东西。而人工智能，是一个超级搜索引擎，它不但博览群书，还能理解里面的很多东西。从而把很多早就具备解决条件的问题解决掉。
比如菲尔茨奖，王虹的课题，和她以前做过的地球物理空间学科有关，一般的数学家并没有具备这种知识。这个真的靠运气，如果她一开始就是只学习数学，可能就无法解决问题。如果是人工智能，它肯定即懂地球空间，又懂数学，就可能早就解决这个问题了。
过去科学进步受到“人的专业化”限制——一个人不可能同时成为几十个领域的专家；AI恰好可能突破这个限制。一个人能成为一个领域的专家就很难了。两个领域就几乎不可能，而AI让人类一下成为几十个，几百个领域的专家。AI如果大规模普及，那么人人都用AI就大大提升工作的效率。
未来的数学家，应该着眼于那些完全新的领域，那些已经存在答案，只是因为知识分散而没有被解决的问题，可能越来越适合交给AI。
如果这件事情真的发生，人类科技发展的速度，可能会出现一次巨大的跃升。因为我们不再只是增加知识。而是在开始连接知识。
