正在找工作的我列了一个学习清单，其中一项是完成Udacity上的A/B Testing课程。虽然我是统计专业的，教授在讲课时提到过A/B Testing，但我从来没有系统地学过。看很多人的面试经验都说这是一个很重要的topic，所以打算用3天快速学一下。
我挑的课程是在Udacity上的，名称就叫A/B Testing，总共有6个lesson：
🔸Overview of A/B Testing
🔹Policy and Ethics for Experiments
🔸Choosing and Characterizing Metrics
🔹Designing an Experiment
🔸Analyzing Results
🔹Final Project
比如说Lesson 1，讲了一些A/B Testing的概念，什么情况下适合用A/B Testing，什么情况下不适合用，回顾了一些统计学概念，包括binomial distribution, confidence interval.如果有的小伙伴觉得全英课程有些吃力的话，这个课有中文字幕。其中有个instructor小姐姐的英文讲得超级好听！
在今天学习的过程中，我突然发现，很多时候我知道这个概念是什么，也知道怎么用，但我不知道怎样去给别人解释这个概念。比如说在统计学中非常基础的概念，95% confidence interval，在课中是这样解释的：
If we theoretically repeat the experiment over and over again, we would expect the interval we construct around our sample mean to cover the true value in the population 95% of the time.
就突然有一种醍醐灌顶的感觉。
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有的时候，自认为非常熟悉的概念可能并不是那么好解释，尤其是在做统计咨询的时候，在很多情况下客户并没有统计学相关知识，这就需要我们尽可能用非术语的表达方式来解释这些术语。
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:好棒👍