植物缺水时，会不会主动告诉人类？一家美国创业公司正在尝试用AI实现这件事。
创业公司Electric Plant开发了一款名为Bombadil的AI模型，能够解读约125种植物体内的电信号，判断它们对水分、养分和光照的需求。公司近日完成1120万美元种子轮融资，由Onto Ventures和Climactic领投。
创始人Justin Mast表示，这套系统有望在提高农作物产量的同时，让农业用水减少20%以上。
这个项目的灵感，来自一盆会自己寻找阳光的植物。
几年前，Mast偶然读到一项研究：科学家将植物连接到电动底座上，当植物需要更多阳光时，体内产生的电信号会被控制板捕捉，从而驱动底座向光源移动。
这让Mast意识到，植物虽然不会说话，却一直在通过电信号反映自身状态。
随后，他与曾参与美国国防高级研究计划局DARPA相关工作的神经科学家Lee von Kraus创办Electric Plant。过去三年，团队持续收集植物数据，训练Bombadil模型。
传统农业监测主要依靠土壤探针、光谱仪和卫星图像，判断土壤湿度、养分和植物生长状况。但这些设备难以直接观察植物内部变化，监测结果也可能滞后于植物的实际需求。
Electric Plant选择把传感器直接安装在植物上。
传感器通过不锈钢螺丝穿透树皮下方的形成层，读取活体组织中微伏级的电信号变化，再通过低功耗无线网络传输至基站，由云端AI模型分析。
农民可以根据系统反馈调整灌溉和施肥计划，在植物出现明显缺水症状前采取措施。
Mast称，每英亩土地只需要大约两个传感器，就能获得准确结果。相比动辄数千美元的传统监测设备，Electric Plant的传感器成本只有几十美元。
目前，Bombadil覆盖的植物包括番茄、蕨类、红杉和大丽花等。公司称，这是迄今针对生物电信号开发的最多样化AI模型之一。
Electric Plant尚未披露首批客户名单，节水和增产效果也仍有待更多实际应用验证。
不过，创始人的野心远不止帮助农民浇水。
Mast表示，公司最终希望开发出能够让人类与植物“交流”的工具。
当然，植物的电信号并不等于人类语言。目前AI解读的仍是植物生理状态，尚不能证明植物具有类似人类的表达意图。
但至少在未来，农民发现植物缺水，可能不必再等叶片枯萎。植物体内的电信号，或许会比肉眼更早发出提醒。#假如植物会说话 #ai工具
