黄仁勋周四在高盛科技大会上再次给出一个相当夸张的判断：英伟达明年营收有望继续增长70%。
分析师预计，英伟达本财年营收将达到约4000亿美元。如果再增长70%，意味着下一财年营收可能达到约6800亿美元。
黄仁勋的底气来自一个很简单的判断：英伟达已经嵌进了几乎整个AI产业链，因此比绝大多数公司更早看到未来的算力需求。
“英伟达可以运行每一个模型。每一家实验室都可以使用我们。”
OpenAI、Anthropic、Google，以及各种开源模型，都可以跑在英伟达的平台上。黄仁勋因此把英伟达称为AI产业的“基础平台”。
这种优势已经反映在订单上。
英伟达目前一款由36颗Grace CPU和72颗Blackwell GPU组成的GB200 NVL72系统，订单正在以每月27%的速度增长。
黄仁勋还试图纠正外界对“英伟达只是一家芯片公司”的理解。
他说，现在英伟达交付的已经不再是一块几百美元的GPU，而是一整套巨型计算系统。
“一块GPU现在不是399美元，而是850万美元。”
他口中的“GPU”，实际上包括通过NVLink连接的大量芯片、约200万个零部件，以及巨大的供电和基础设施需求。英伟达每年要交付数千套这样的系统。
这也解释了为什么黄仁勋敢对未来需求给出如此激进的判断。
他表示，英伟达正在追踪全球几乎所有大型AI基础设施项目，包括土地、电力、数据中心建筑、云厂商、Neocloud、服务器OEM以及AI创业公司的建设计划。
“我们几乎知道所有东西在哪里。”
换句话说，英伟达不仅卖GPU，也掌握了大量AI数据中心未来几年什么时候建、建在哪里、需要多少算力的信息。
不过，这种深度参与也带来了一个越来越大的质疑：英伟达是不是在自己制造自己的需求？
过去两年，英伟达大量投资AI公司，而这些公司融资后又拿钱购买英伟达GPU。外界因此把这种交易称为“循环融资”。
黄仁勋对此直接开了个玩笑：
“我们投进去1美元，回来100美元。这算循环吗？如果算，那我们应该多做一点。”
他表示，英伟达在投资前会确认这些公司已经拿到了真实客户合同，有足够收入支撑算力采购。
按照黄仁勋的说法，他已经看到了大约1000亿美元相关合同。
“我不承担风险，我要的是确定性。”
目前AI基础设施需求很大一部分来自融资能力强的AI创业公司，这些公司拿到融资后，又把其中大量资金花在模型训练和推理算力上。
只要资本继续涌入，这个循环就还能高速运转。
