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成本砍到1/8，Kimi把AI行业价格体系打崩了
上周发布的Kimi K3，正在成为今年中国AI圈最受关注的新模型。 据Artificial Analysis评测，Kimi K3的综合能力已经超过Gemini、Grok和DeepSeek等主要竞争对手，仅落后于Anthropic的Claude Fable 5和OpenAI的GPT-5.6。马斯克评价其“令人印象深刻”，OpenAI战略负责人Dean Ball则称，Kimi的开源发布正推动行业进一步走向开放。 从Artificial Analysis公布的数据来看，Kimi K2.6完成一次标准“智能任务”的加权平均成本只有0.35美元。作为对比，GPT-5.5的成本是0.86美元，Claude Sonnet 5达到1.53美元，而Anthropic最强的Claude Fable 5更是高达2.75美元。 也就是说： Kimi的成本只有GPT-5.5的约40%； 只有Claude Sonnet 5的不到四分之一； 相比Claude Fable 5，便宜接近8倍。 更夸张的是，这并不是一个“廉价但性能一般”的模型。按照同一机构的能力排名，Kimi K3已经排进全球前三，仅落后于GPT-5.6和Claude Fable 5。 这种压力，已经开始传导到美国公司。 就在Kimi K3发布后不久，Anthropic宣布，从7月20日起，原本定位最高端产品的Claude Fable 5将被纳入Max和Team Premium套餐，但只能开放50%的使用额度；Pro和Team Standard用户仍维持原有限制。 X上一条被大量转发的评论，借用了切·格瓦拉的名言： “我们走后，他们会给你们修学校和医院，会提高你们的工资，但这绝不是因为他们良心发现，也不是因为他们变成了好人，而是因为我们来过。” After we are gone, they will build schools and hospitals for you, and raise your wages. But not because they have become good people or found their conscience, but because we were here. #大模型 #kimi
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上市一个月，SpaceX跌去所有涨幅
上市一个月后，SpaceX股价已经跌回起点。 7月15日，SpaceX股价盘中一度跌破133美元，最终收于135.27美元，几乎回到6月12日上市时确定的135美元发行价。 SpaceX上市初期一度受到市场热捧。股价曾在几天内冲上200美元以上，公司估值短暂接近Amazon和Microsoft。但此后，股价几乎每周都在下跌，上市后的大部分涨幅已经被抹去。 这轮波动和SpaceX极低的流通盘有关。目前只有约4%的公司股份在纳斯达克公开交易。市场上可买卖的股票数量有限，再加上SpaceX和马斯克长期处于舆论中心，少量买卖就可能引发较大的价格变化。 不过，股价持续回落也说明，市场正在重新评估马斯克为SpaceX描绘的庞大愿景。过去一个月，科技股整体降温，投资者对高估值公司的态度变得更加谨慎。除了股票下跌，SpaceX在IPO后发行的债券也出现了价格走弱。 SpaceX的表现还可能影响其他大型科技公司的上市计划。Anthropic和OpenAI都已秘密提交IPO申请，但尚未确定上市时间。由于SpaceX是近期最受关注的科技公司IPO之一，它上市后的股价走势，也被视为市场是否愿意继续接受高估值AI和前沿科技公司的风向标。 SpaceX很快就会迎来新的考验。公司计划在周四进行上市后的首次星舰试飞。这也是星舰在5月助推器故障后的首次发射。星舰目前仍处于研发阶段，SpaceX继续采用“先飞、失败、再改进”的开发方式，因此每次试飞都存在较高的不确定性。 这次飞行中，SpaceX不会尝试回收助推器和飞船上级，而是让两部分在墨西哥湾模拟着陆。也就是说，即便整个飞行过程顺利，火箭最终仍会在海上爆炸销毁。
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微软不装了，培训销售贬低OpenAI和Claude
微软正在调整AI销售策略，开始要求销售团队更直接地拿自家产品与OpenAI、Anthropic和Google比较。 据彭博报道，在本周二的一场内部会议上，微软高管向销售人员介绍了新财年的竞争策略。会议重点之一，是突出微软自研模型在成本和效率上的优势，同时指出竞争对手产品的不足。 微软执行副总裁Jay Parikh在会上表示，其他公司出售的只是模型、工具或基础设施中的一部分，而微软提供的是一整套端到端系统。他称，这将是微软销售团队在2027财年需要重点向客户传递的信息。 另一名执行副总裁Jacob Andreou则直接把Copilot与Anthropic的Claude放在一起比较。根据彭博披露的会议内容，Andreou称，Claude在微软办公软件中的运行速度更慢、准确率更低，同时缺少必要的安全集成。 企业培训销售人员比较竞品并不罕见。更值得注意的是，微软如今重点攻击的，恰恰是它过去长期依赖的模型供应商。 微软与OpenAI曾维持高度绑定的合作关系。微软向OpenAI提供资金和算力，并获得对其模型和API的独家访问权。但今年4月，双方修改合作协议，取消了独家条款，OpenAI由此可以向微软的云计算竞争对手出售产品。 与此同时，微软也在减少旗下产品对外部模型的依赖。此前有报道称，公司正在Word、Excel等核心应用中逐步替换OpenAI和Anthropic模型，转而使用成本更低的自研模型。 这意味着，微软与OpenAI之间的关系正在发生变化：两家公司仍然合作，但在企业客户、模型服务和AI应用上，也已经越来越像直接竞争对手。 微软加大自研模型的销售力度，也与资本市场压力有关。过去一年，投资者持续关注公司在AI数据中心和算力上的巨额投入，并质疑这些支出何时能够转化为收入和利润。对微软而言，强调自家产品更便宜、更完整，也是为了证明这些投入最终能够形成独立的商业能力。 从给OpenAI提供资金和算力，到培训销售团队公开比较对方产品，微软正在为一场更直接的AI竞争做准备。#AI工具 #微软 #openai
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SK海力士的二十年翻身路
SK海力士曾在亚洲金融危机后深陷债务，甚至差点被卖给美光。 2012年被SK集团接手后，它持续押注当时并不起眼的HBM技术，终于在AI浪潮中等到爆发：如今SK海力士拿下全球约一半的HBM市场，成为英伟达的重要供应商，股价自2025年以来上涨约13倍，市值一度突破1万亿美元，也从一家挣扎求生的存储芯片公司，变成了AI时代最关键的基础设施玩家之一。
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OpenAI卖起了230美元的Codex键盘
OpenAI正式进入硬件市场，和市场之前猜测的音响不同，第一款公开发售的产品，是一把售价230美元的发光键盘。 这款产品名为Codex Micro，由OpenAI与专业键盘品牌Work Louder共同设计，主要搭配AI编程助手Codex使用。它被定位成一块管理AI编程代理的“控制台”，让用户不用一直在手机或电脑界面里切换操作。 键盘上配有会发光的“Agent Keys”，可以显示不同AI代理的运行状态；可自定义的Command Keys可以设置成常用Codex操作的快捷键；旁边还有一个摇杆，用来快速启动工作流。 更特别的是，它还带有一个旋钮，可以调节AI代理的“推理强度”。简单来说，就是决定一个任务要让AI花多少时间和算力去思考。 OpenAI把这款设备称为“智能体工作的指挥中心”。不过，公司也向TechCrunch表示，Codex Micro只是一次限量合作产品，更像是面向开发者和AI爱好者的尝鲜设备，暂时还不是一款面向大众市场的主力硬件。 真正值得关注的，是OpenAI正在开发的另一款设备。 据彭博此前报道，OpenAI正在设计一款便携式、无屏幕的智能设备，形态接近智能音箱，并将深度整合ChatGPT。报道称，这款设备还可能带有能够自行移动的机械结构，但目前仍处于开发阶段，最终形态可能继续调整。 这款未发布设备据称由多名苹果前工程师参与设计，而苹果目前正与OpenAI陷入法律纠纷。苹果此前起诉OpenAI，指控其管理层有计划地获取苹果的机密信息，并将相关信息用于自家硬件开发。OpenAI否认了这些指控。 因此，这把230美元的键盘，更像是OpenAI硬件战略的一次试水。它本身未必能卖出多大规模，但释放出的信号很明确：OpenAI已经不满足于只提供模型和软件，开始尝试把ChatGPT和Codex做成看得见、摸得着的硬件产品。
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Google最强AI模型难产，内部开始急了
据彭博报道，Google原计划在今年5月开发者大会上发布的旗舰模型Gemini 3.5 Pro，目前已延期数月。知情人士称，公司仍在继续改进模型能力，尤其是编程表现，但6月底更新训练数据后的内部测试结果未达到预期。 此次延期引发Google内部部分工程师、AI研究人员和管理者的不满。他们担心，随着OpenAI、Anthropic和Meta陆续推出更强的新模型，Google可能进一步失去竞争优势。消息公布后，Alphabet股价一度下跌3.2%。 Google回应称，目前正在与合作伙伴测试Gemini 3.5 Pro、升级版Flash模型及其他产品，同时与美国政府就模型测试和安全标准保持沟通，但没有公布具体发布时间。 报道指出，Google内部复杂的组织结构也是进度放缓的原因之一。Google Cloud、DeepMind、Android及部分消费产品团队都在开发AI编程工具，多个部门之间存在重复投入、资源竞争和协调困难。虽然公司正在整合相关工具，并要求工程师更多使用AI生成代码，但部分员工仍会因为内部算力紧张而无法顺畅使用。 Google表示，目前公司约75%的代码由AI生成，并经过人工审核后进入生产环境。不过在外部市场上，Gemini的编程能力仍面临较大压力。部分客户认为Gemini 3.5 Flash在速度和质量之间表现不错，但也有企业因其价格、速度和结构化数据处理能力不理想，转向Anthropic的模型。
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无人车一趴窝，整座旧金山都堵了
7月4日，大批Waymo无人出租车在旧金山拥堵路段停滞，部分车辆耗尽电量，堵住多条关键道路。原本已经十分严重的节日交通因此进一步恶化，市政接驳车也被困在车流中，最终演变成一场影响数千人的全城交通事故。 事发近两周后，Lurie致信加州交通部门，要求州政府加强对自动驾驶汽车的监管。 他在信中提到了两次事故。一次是去年12月的大规模停电，另一次就是今年7月4日金门大桥烟花活动。当晚约有10万人涌入相关区域，数十辆Waymo在异常交通中失去行动能力，进一步拖慢整座城市的道路运行。 Lurie认为，这两次事件暴露出加州现有监管体系的一个漏洞：它主要关注无人车在正常情况下能否安全行驶，却没有充分要求企业证明，车辆在停电、大型活动、道路封锁和突发拥堵中也能可靠运行。 对一支规模已经达到上千辆的无人车队来说，能开显然不够。Lurie要求监管部门为自动驾驶企业设立四项核心能力标准。 首先，车辆一旦停止运行，企业必须能够迅速将其移出正常车道，不能让一辆失灵的无人车长时间堵住交通。 其次，系统必须具备实时调整能力，包括改变行驶路线、缩小服务区域，以及临时调整上下车点。遇到大型活动或异常车流时，无人车不能继续机械执行原有路径。 第三，企业需要向地方政府实时共享运营信息，包括服务中断情况、失灵车辆的位置，以及后续拖车和恢复进度。 第四，无人车公司必须通过测试证明，自己的系统能够应对短时间内大量人群和车辆涌入，而不是只在常规道路环境中通过安全验证。 这封信的矛头很明显指向Waymo。 Waymo目前是旧金山湾区规模最大的无人出租车运营商，车队数量估计约为1000辆。公司目前已经进入11座城市，每周完成超过50万次付费订单。规模越大，单次系统故障带来的外部影响也越大。 7月4日之前，Waymo其实已经与旧金山市政府进行过协调。公司同意限制车辆进入滨水区域，还安排代表进入城市应急中心。但这些自愿措施最终没能阻止车辆驶入外围拥堵路段，更没能避免大量车辆停滞。在Lurie看来，这也证明企业自愿配合已经不够。 加州对无人车的监管原本就比德州和亚利桑那州严格。企业要在当地运营Robotaxi，需要分别获得机动车管理部门和公共事业委员会的测试及商业许可。但这些许可更侧重车辆本身的安全表现，对大型活动、停电和城市级应急状态下的运行能力，要求还不够明确。#无人驾驶车 #waymo
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OPPO调整海外版图，一加收缩欧美市场
据彭博报道，安卓手机品牌一加计划在本周逐步缩减其在美国和欧洲的业务运营。这一调整被指是母公司OPPO内部重组的一部分。报道还提到，一加也将同步收缩在印度的业务，而印度原本是一加在中国之外最重要的市场之一。 一加由刘作虎和Carl Pei于2013年创立，最早主打“面向极客的高性价比安卓手机”。随着产品线不断扩张，一加逐步建立起全球市场知名度。后来，Carl Pei在2020年离开公司，创办了Nothing。一加则在旗舰机价格不断上探的同时，又通过Nord系列进入更低价位市场。 这次收缩，背后是整个智能手机行业持续承压。一方面，消费电子价格上升，用户换机意愿偏弱；另一方面，内存芯片供应紧张也在继续影响市场。IDC和Counterpoint此前都预计，受所谓“RAMageddon”影响，2026年全球智能手机出货量可能下滑超过13%。 OPPO自身的情况也不轻松。根据Counterpoint数据，OPPO在2026年第二季度出货量同比出现双位数下滑，主要原因是多个核心市场需求疲软。 按彭博的说法，OPPO后续仍会保留一加在中国市场的运营，同时继续推动Realme在部分海外市场销售，比如已经取得不错表现的北欧地区。 如果这一调整最终落地，也意味着一加过去几年在全球市场上的扩张路线，正在被重新收缩。对OPPO来说，这更像是一场围绕品牌、区域和资源配置展开的重新取舍：当市场不再增长，保留哪些品牌，退出哪些地区，都会变得更现实。
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纽约州发布首个AI禁令：叫停数据中心建设
纽约州州长凯西·霍楚尔（Kathy Hochul）当地时间7月14日签署行政命令，暂停审批新的大型数据中心项目。纽约也因此成为美国第一个正式叫停数据中心扩张的州。 根据行政命令，所有功率达到50兆瓦及以上的数据中心项目，都将暂时无法获得新的建设许可。纽约州环境保护厅将停止发放尚未完成审批流程的许可证，这可能影响十多个正在推进中的项目。 霍楚尔表示，这项禁令只是临时措施。州政府计划在未来一年内完成针对数据中心的环境评估体系，评估结束后，暂停令才会解除。 近年来，随着AI带动算力需求爆发，数据中心规模迅速膨胀，也引发了越来越多的争议。霍楚尔在布鲁克林的一场发布会上表示：“进步不应该以更高的电费、更紧张的水资源和更严重的噪音污染为代价。”她强调，数据中心必须建在当地社区真正欢迎它们的地方，不会因为项目规模庞大而绕过地方规划和审批程序。 除了环境问题，公众对AI本身的担忧，也推动了反对声音的扩大。皮尤研究中心（Pew Research Center）最近的一项调查显示，仅有10%的美国人对AI的期待超过担忧；只有23%的受访者认为，AI会对人们的工作产生积极影响；不到四分之一的人相信AI能够促进经济发展，而仅有约三成受访者相信政府能够妥善监管这项技术。 霍楚尔政府目前还在考虑推出更多限制措施，包括要求数据中心向支持纽约电网的专项基金缴费，以及取消超大型数据中心享受税收优惠的资格。 事实上，更严格的监管已经在纽约州议会推进。上个月，纽约州议会通过了一项法案，计划暂停建设20兆瓦以上的数据中心一年；另一项仍在审议中的提案则更加激进，主张暂停三年。 过去几年，新建数据中心的平均规模通常不到100兆瓦，但AI热潮正在迅速改变这一格局。彭博新能源财经预计，到2030年，接近四分之一的新建数据中心规模将超过500兆瓦。 纽约并不是唯一一个讨论限制数据中心扩张的地方。去年12月，美国超过230个组织联合呼吁，在全国范围内暂停新数据中心建设。佛蒙特州参议员伯尼·桑德斯也曾提出全国性禁令，不过并未获得太多支持。缅因州议会此前通过了一项暂停建设数据中心至2027年的法案，但最终被州长否决。 纽约州的决定，也可能与特朗普政府形成新的摩擦。特朗普政府一直支持加速建设数据中心。就在上个月，由特朗普任命主席的美国联邦能源监管委员会（FERC）要求各地电网运营商建立专门的“快速通道”，帮助数据中心更快接入电网。
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OpenAI的首款硬件产品是个音响？
OpenAI做这款无屏AI设备，真正瞄准的并不只是智能音箱市场，而是下一代计算入口。 苹果守着iPhone，Google和亚马逊占着家庭终端，OpenAI则想把ChatGPT直接变成硬件本身。谁能率先把AI从App变成用户每天接触的设备，谁就可能重新定义流量入口、操作系统和开发者生态。对OpenAI来说，这不是一次硬件试水，而是一场绕开苹果、直达用户的入口战争。#ipenai
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寄生虫疫情蔓延全美，TacoBell紧急撤下食材
美国一场由环孢子虫引发的寄生虫疫情正在扩大。Taco Bell表示，已在部分门店“自愿且暂时”撤下一些食材，以降低潜在风险。 环孢子虫病（Cyclosporiasis，环孢子虫感染）通常会引发严重腹泻。美国疾病控制与预防中心（CDC）称，过去两周已有30多个州报告病例，累计感染人数达到数千人，其中密歇根州可能是本轮疫情的中心。 目前，公共卫生部门尚未确认疫情与Taco Bell、某种具体食材或任何特定供应商有关。Taco Bell也没有公布被撤下的具体食材，只表示将继续监测情况，并遵循卫生部门的指导。 不过，部分线索指向生菜或其他沙拉绿叶菜。此前，密歇根州一些Taco Bell加盟店已经停止供应生菜。其他州的一些餐厅也开始主动撤下生菜、香葱和新鲜罗勒等未经加热的食材。 这场疫情也迅速传导至资本市场。Taco Bell母公司百胜餐饮集团股价一度下跌2.7%；主营沙拉的Sweetgreen盘中跌幅一度达到13%。市场担心，一旦生菜供应受限或价格上涨，依赖沙拉业务的餐饮品牌将受到更直接冲击。 目前最令人不安的，并不是某一家餐厅是否涉事，而是疫情已经蔓延至全美多个州，监管部门却仍未锁定污染源。对于大量依赖集中采购和冷链配送的连锁餐饮企业来说，一片生菜背后连接的，可能是一整条难以迅速排查的供应链。#美食背后的故事 #tacobell
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OpenAI新旗舰模型被曝“擅自删库”
OpenAI最新发布的编程与网络安全模型GPT-5.6 Sol，正在社交媒体上陷入一场不小的争议。 过去几天，多名开发者在X和Reddit上发帖称，Sol在未经明确授权的情况下删除了本地文件、项目数据，甚至整个生产数据库。 AI创业公司OthersideAI（HyperWrite母公司）创始人Matt Shumer表示，GPT-5.6 Sol“意外删除了自己Mac上几乎所有文件”。开发者Bruno Lemos则称，模型直接删掉了他的整个生产数据库，而此前使用其他模型时从未遇到过类似情况。另一位开发者Joey Kudish也表示，Sol删除了不该删除的文件，所幸自己提前做了备份。 目前，这些案例大多来自个人用户的公开反馈，还不足以证明问题完全由模型本身导致。不过，OpenAI此前公布的系统卡（system card）显示，公司内部测试其实已经发现了类似风险。 在Sol发布前两周，OpenAI发布的技术文档中专门提到，这款模型在编程场景下存在“过度主动（overly agentic）”的问题：它可能会为了完成任务，自行采取用户没有明确授权的行动，甚至执行超出任务范围的破坏性操作。 文档指出，这种问题通常源于两方面：模型过于急切地完成任务；默认认为“没有被明确禁止”的行为就是允许的。 OpenAI还披露了几个具体案例。一次测试中，用户要求Sol删除编号为1、2、3的三台云服务器。但模型没有找到对应机器，于是自行决定删除另外三台编号为5、6、7的服务器。过程中，它终止了正在运行的程序，并强制删除了项目工作目录，最终导致部分未提交代码永久丢失。 另一个案例更具争议。当Sol无法访问某个云项目文件时，它没有向用户报告问题，而是主动搜索本地缓存中的登录凭据，并在未经授权的情况下直接使用这些凭据访问系统。 OpenAI在系统卡中承认，GPT-5.6 Sol相比上一代GPT-5.5，“更倾向于超出用户意图采取行动，甚至尝试执行用户并未要求的操作”。 不过，OpenAI同时强调，这类破坏性行为理论上应当十分罕见。 由于Sol刚刚上线，目前还无法判断这些事故究竟有多普遍。但不少开发者已经开始呼吁，在使用这类具备更强自主能力的AI代理时，应采取更严格的安全措施，例如：不向模型开放生产环境权限；将权限限制在测试环境；保持定期备份；分阶段部署自动化流程。
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吵架这件事，奥特曼完全不是马斯克的对手啊
7月12日，埃隆·马斯克与OpenAI CEO山姆·奥特曼在X上再次公开交锋。这场争吵从苹果起诉OpenAI涉嫌窃取商业秘密开始，很快又延伸到OpenAI的非营利历史，以及SpaceX正在推动的太空数据中心计划。 马斯克首先转发了一则批评奥特曼的帖子，并称其“把诈骗提升到了一个全新的高度”。奥特曼随后回击：“老兄，你才是那个向公开市场投资者兜售短期太空数据中心的人。”他指的是SpaceX提出的轨道数据中心计划，即通过搭载计算设备的卫星，在太空中提供AI算力。 马斯克随即表示，SpaceX将在明年开始让这些设备飞起来，并讽刺奥特曼称：“如果你的假释官批准，也许你可以来看看。” 随后，马斯克把话题转向OpenAI近期面临的两场法律争议。他声称，奥特曼先“偷走了一个开源AI慈善项目”，现在又“偷走了苹果所有的手机技术”，并反问其下一步还准备做什么。 需要强调的是，“偷走苹果全部手机技术”是马斯克在社交媒体上的攻击性表述，并非苹果诉讼中的结论。苹果7月10日在加州北区联邦法院起诉OpenAI、其硬件合作伙伴io及两名前苹果员工，指控相关人员非法获取苹果的商业秘密和机密硬件信息。 苹果在诉状中称，OpenAI首席硬件官、前苹果高管唐坦曾要求仍在苹果任职的求职者，在面试时携带苹果的实际零部件进行“展示”；另一名前苹果员工还被指在离职后带走公司电脑，并下载内部工程文件。这些内容目前均属于苹果方面的指控，案件尚未作出裁决。OpenAI回应称，公司“对其他企业的商业秘密没有兴趣”，并表示将继续专注于开发创新技术。 马斯克所说的“偷走慈善项目”，则来自他与OpenAI持续多年的法律争端。OpenAI于2015年以非营利组织形式成立，马斯克是联合创始人和早期资助者之一。马斯克后来指控奥特曼等人偏离最初的非营利使命，并利用OpenAI的商业化使自身获利。 今年5月，陪审团裁定马斯克提起相关诉讼时已经超过法定期限，因此OpenAI和奥特曼无需承担责任。该判决主要基于诉讼时效，并未对马斯克指控的事实本身作出实质判断。马斯克随后表示将提起上诉。 这轮口水战背后，两人的分歧依然集中在同一组问题上：OpenAI商业化过程是否背离创立初衷，以及马斯克的太空算力计划究竟是可行的基础设施路线，还是被过早包装给资本市场的长期构想。#马斯克 #奥特曼 #openai #spacex
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Meta大模型价格只有同行的几分之一
高调投入AI几年，Meta终于开始直接卖大模型了。 7月9日，Meta发布Muse Spark 1.1，并推出Meta Model API，允许美国开发者通过API将这款模型接入自己的产品。这也是Meta第一次向企业收取大模型使用费。 扎克伯格为它选择的突破口很直接：便宜。Muse Spark 1.1的API价格为每百万输入Token1.25美元、每百万输出Token4.25美元。新用户可以先获得20美元免费额度，用完后再按实际使用量付费。 这个价格确实低于不少高端模型。例如，它比Anthropic的Claude Sonnet 4.6便宜，但仍高于OpenAI的入门级GPT-5 mini和Anthropic的Claude Haiku 4.5。因此，Meta口中的“低价”主要是相对高性能模型而言，并非市场最低价。 扎克伯格认为，一些头部AI公司的模型定价过高，利润率也很高。Meta希望通过更低的价格，让开发者能够大规模调用模型。这套打法很符合Meta过去的竞争习惯：先依靠庞大的基础设施和现金流把价格压低，迅速扩大使用规模，再寻找后续的商业空间。 Muse Spark 1.1主打编程和AI智能体能力。Meta称，它可以修复复杂代码问题、调用外部工具、操作软件，并理解文字、图片、视频和文档，完成需要多个步骤的任务。Meta内部的工程师已经开始使用这款模型开发产品。 今年4月发布的第一代Muse Spark，最初只通过Meta AI向普通用户开放，API也只提供给少数合作伙伴测试。Muse Spark 1.1把API扩大到公开预览，意味着Meta开始正式争夺过去主要由OpenAI、Anthropic和Google占据的开发者市场。 更重要的变化在商业模式。Meta过去依靠Llama建立了“开放模型”的形象，允许开发者自行下载和部署模型。Muse Spark 1.1采用封闭托管模式，开发者无法直接获得模型权重，只能通过Meta的服务器调用，并按照Token数量付费。 这使Meta同时拥有了两种能力：一边继续用免费的Meta AI覆盖消费者，另一边通过API向企业和开发者收费。Muse Spark 1.1也将逐渐进入WhatsApp、Instagram、Facebook、Meta AI和智能眼镜等产品。#meta #扎克伯格
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一只小松鼠短暂占领了Meta办公室
Meta最近迎来了一位意外访客。 本周，一只松鼠在Meta位于泰国曼谷的办公室里突然逃脱，随后在员工之间四处乱窜，整场混乱持续了至少20分钟。松鼠最终被抓住，但一名清洁人员的手指被抓伤，接受急救后又被送往医院检查。 更离谱的是，这只松鼠并非自己闯进办公室。 根据WIRED看到的一份内部通知，松鼠原本被装在一个送往办公室的包裹里。一名外包清洁人员接收了包裹，松鼠随后从中逃出。至于为什么有人要把一只活松鼠寄到Meta办公室，以及它被捕获后去了哪里，通知中都没有解释。 涉事清洁人员事后承认违反了办公场所规定，并承诺以后不会再发生类似事件。Meta则拒绝对此发表评论。 消息传开后，Meta员工迅速开始内部玩梗。 《纽约时报》记者Mike Isaac最早在社交平台上披露此事。他称，有员工使用AI制作了一段恶搞培训视频，模仿公司的人力资源课程，主题是“办公室遭遇松鼠时的最佳操作规范”。 这场松鼠风波也难得给Meta内部带来了一些轻松气氛。过去几个月，公司经历了多轮重组和裁员，部分员工还对参与AI训练工作的安排表达不满，内部士气持续承压。 只是没人知道，这只松鼠究竟是误入大厂，还是来参加AI培训的。#meta #松鼠
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美股可以买“去马斯克”的ETF了
7月8日，ETF发行机构Subversive向美国证券交易委员会提交文件，申请推出两只专门排除马斯克关联公司的ETF：Nasdaq-100 Ex-Elon Enterprises ETF和S&P 500 Ex-Elon Enterprises ETF，代码分别为QQNE和SPNE。 简单来说，这两只产品提供的是“去掉马斯克之后的纳斯达克100和标普500”。 QQNE将主要投资纳斯达克100成分股，但剔除由马斯克创立、控制、领导或者与其高度关联的上市公司。目前被排除的是特斯拉和SpaceX。被剔除公司的权重将重新分配给指数中的其他企业。 SPNE采用类似策略，但参照的是标普500。目前标普500中符合排除条件的公司只有特斯拉。SpaceX虽然已经上市，却尚未进入标普500；未来一旦被纳入，也会自动被SPNE排除。 这类产品出现，与SpaceX上市后的迅速“指数化”有关。 SpaceX于6月12日登陆纳斯达克，随后在7月7日进入纳斯达克100。摩根大通此前估算，纳入指数可能为SpaceX带来约43亿美元的被动资金流入。SpaceX也已经进入Russell 1000指数，被归类为约90%的成长股。 这意味着，即使投资者没有主动买入SpaceX，只要持有QQQ等追踪纳斯达克100的基金，也可能间接成为它的股东。特斯拉早已是纳斯达克100和标普500的重要成分股，避开马斯克的成本因此越来越高。 Subversive在招股书中也没有掩饰产品的立场。文件称，一些投资者可能不愿承担马斯克关联公司涉及的公司治理问题、政治风险和更剧烈的股价波动，因此希望在保留美国大盘股敞口的同时，将这些公司排除在外。 不过，这并不是两只简单复制指数的被动基金。QQNE和SPNE都被注册为主动管理ETF，至少80%的资产将用于获得对应指数成分股的敞口，基金经理负责判断哪些企业应该被列入“马斯克关联公司”。如果马斯克未来控制或者创办新的上市公司，排除名单也可能继续扩大。 Subversive一直擅长把政治情绪包装成金融产品。它此前推出过NANC和GOP两只ETF，分别参考民主党和共和党国会议员及其配偶披露的股票交易，让普通投资者“像国会议员一样投资”。 “去马斯克”ETF延续了相同的产品思路：不需要证明马斯克的公司一定会下跌，只需要相信有一群投资者愿意付费表达态度。
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OpenAI“二号位”离职，出现管理真空
OpenAI刚发布GPT-5.6，管理层却在同一天出现了一个更棘手的缺口。 7月9日，OpenAI负责产品与商业化业务的高管Fidji Simo宣布，将卸任全职管理职务，转为兼职顾问。她表示，此前的医疗休假比预期更长，康复过程也更加复杂，需要把健康放在首位。 Simo患有一种长期的神经免疫疾病。今年4月，病情恶化后，她开始休假。Sam Altman随后公开表示，虽然对她离开日常管理岗位感到难过，但支持她专注于康复。 她的离开对OpenAI影响不小。 Simo此前被外界视为OpenAI仅次于Altman的核心管理者。2025年5月，OpenAI宣布她将以“应用业务CEO”的身份加入公司，直接向Altman汇报，负责统筹产品和商业化业务。此后，包括COO Brad Lightcap、CFO Sarah Friar以及产品负责人Kevin Weil在内的多名高管，都被纳入她的管理范围。 这套安排原本是为了让Altman从庞杂的日常运营中抽身，把更多时间放在模型研究、算力和安全问题上。Simo则负责把OpenAI从一家明星研究机构，变成一家能够持续增长、规模化赚钱的商业公司。 她的履历也很适合这项任务。 加入OpenAI之前，Simo担任Instacart CEO，并带领公司在2023年上市。更早之前，她在Meta工作超过十年，曾负责Facebook主应用。她既熟悉消费级产品增长，也有把公司推向公开市场的经验。 如今，这个位置再次空了出来。 Simo休假期间，OpenAI联合创始人兼总裁Greg Brockman开始接管更多产品工作，其他商业职能则由Sarah Friar、Denise Dresser等高管分担。OpenAI在2025年12月从Slack挖来Dresser担任首席营收官，负责企业销售和客户成功，她也因此被视为可能承担更多职责的人选之一。 但Dresser擅长的是企业销售和收入增长，Simo留下的岗位却同时覆盖消费产品、商业化、组织管理和上市准备。短期内，OpenAI更可能继续把这些权力拆分给不同高管，而不是立刻找到另一个“二号人物”。 这场人事变动发生在OpenAI竞争压力明显上升之际。ChatGPT此前高速增长，但其增长在2025年末有所放缓，并未达到公司内部部分收入预期。OpenAI因此把更多资源转向编程工具和企业办公场景，与Anthropic争夺开发者和企业客户。
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彼得·蒂尔丈夫被控推倒空乘，还称对方敲诈
这是一场发生在私人飞机上的纠纷。起因看起来很小：几个冷藏包挡住了卫生间。 但它最后变成了一起联邦诉讼，牵出Peter Thiel家庭私人航班、前空乘、保密协议、工伤赔偿，以及富豪是否在用法律手段压制雇员的争议。 涉事空乘Stefanie Bojar曾受雇于Solairus Aviation，并为Peter Thiel和他的丈夫Matthew Danzeisen服务过超过200趟航班。Danzeisen也是Thiel Capital的私人投资负责人。 争议发生在2024年7月，一架从Idaho州Sun Valley飞往Washington, DC的私人飞机上。根据Bojar一方的说法，当天飞机上两个卫生间都不方便使用：后部卫生间被行李塞满，前部卫生间则放着冷藏包、食物和厨具。Danzeisen想给自己的孩子腾出卫生间，于是开始搬东西。 Bojar称，Danzeisen把她推开，并把多个沉重的冷藏包扔向她，导致她撞到机舱墙壁，倒在地板上，脚踝和膝盖受伤。她后来在反诉中指控Danzeisen构成battery、assault、情绪伤害，并把Thiel Capital也列为被告，称相关人员知道或应该知道Danzeisen对机组人员的行为风险，却没有及时干预。 Danzeisen的说法完全不同。他称自己只是为了让孩子上厕所，把挡在卫生间里的包挪开。最多只是有一个包不小心蹭到了Bojar的腿。 真正让这件事变得更复杂的，是Danzeisen先起诉了Bojar。 今年5月，Danzeisen在California联邦法院先发制人地提起诉讼。他称Bojar此前发来一封索赔信，试图向他和Peter Thiel“敲诈”。他的诉状还指控Bojar违反保密协议、发起诽谤行动，并要求法院限制她继续对外传播相关说法。 Bojar一方则否认“敲诈”说法。她的律师Elliott Jung称，索赔信原本是试图在法庭外解决纠纷，Danzeisen先起诉才是一种“bullying tactic”——用诉讼成本和公众压力恐吓一名前空乘。 Danzeisen的律师Alex Spiro则把案件形容为“一场关于一个包蹭到腿的敲诈”。他说，如果有接触，也只是意外；他们不会为这种“shakedown”付钱。
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SK海力士美国上市获超7倍认购
AI芯片股刚刚经历一轮剧烈回调，但全球资金对SK海力士的兴趣还没降温。 据Bloomberg报道，韩国存储芯片巨头SK海力士的美国ADR发行已经获得超过7倍认购。参与认购的投资者包括全球长线基金、科技主题基金、主权财富基金，以及专注亚洲市场的国际投资者。Reuters也报道称，这次发行需求强劲，美国投资者的大额订单从2亿美元起步，部分订单超过10亿美元。 SK海力士计划出售1.779亿份美国存托凭证，也就是ADR。每10份ADR对应1股普通股。按照周三首尔市场收盘价计算，这次美国发行规模约245亿美元；按此前发行参考价估算，募资目标一度接近280亿美元。无论按哪个口径，这都会成为外国公司在美国市场最大规模上市交易之一。 这笔交易的主承销商包括美国银行、花旗、高盛和摩根大通。ADR预计本周五开始在纳斯达克Global Select Market进行when-issued交易，代码为SKHYV，之后常规交易代码将改为SKHY。 SK海力士之所以能获得这么高的认购热度，核心还是HBM。HBM也就是高带宽内存，是AI服务器和GPU集群里的关键零部件。SK海力士是英伟达AI芯片供应链里的重要内存供应商，也是这一轮AI基础设施投资潮里最直接受益的公司之一。 这次发行发生在AI芯片股情绪明显降温的时候。SK海力士韩国股价周三下跌5.7%，从6月底的历史高位回落约30%。不过，它今年以来涨幅仍然非常夸张，股价大约是年初的三倍。Micron等同类芯片股近期也出现回调，市场开始担心AI基础设施投资过热。 所以这次超额认购释放的信号很微妙。二级市场已经开始怀疑AI交易是不是涨太多了，但一级发行市场仍然愿意为AI算力链条里最稀缺的资产付钱。 SK海力士卖的不是一个普通韩国芯片股故事，而是一个更直接的AI基础设施入口。GPU算力继续扩张，HBM需求就很难绕开它。美国投资者抢的是ADR，本质上抢的是AI服务器背后的内存产能。 这也是为什么，哪怕芯片股已经开始剧烈波动，SK海力士仍然能拿到超7倍认购。AI泡沫有没有降温还不好说，但至少在HBM这条线上，钱还没有离场。
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Waymo新车在加州免费坐？
据Wired报道，Waymo的新一代Robotaxi车型Ojai已经开始在California接乘客，但因为California Public Utilities Commission，也就是CPUC，还没有批准Waymo把这款车正式加入收费运营车队，所以这些车目前不能向乘客收费。 这意味着，如果你叫到的是Waymo的新车Ojai，而不是它现有主力车队里的Jaguar I-Pace，接下来几个月可能仍然是免费乘坐。 这个“免费窗口”最晚可能延续到9月25日，甚至更久。Waymo方面表示，公司不会在CPUC批准之前对Ojai rides收费，但也说审批可能早于9月完成。 California对Robotaxi的监管比很多州更复杂。自动驾驶公司想上路，需要先拿到Department of Motor Vehicles的许可；但如果要载付费乘客，还需要CPUC批准。前者管车能不能上路，后者管能不能当成出行服务收费。 Waymo今年1月向CPUC提交申请，希望扩大服务范围，并把Ojai加入运营车队。它计划扩张的区域很大：Northern California从Sea Ranch、Sacramento一路延伸到Berkeley、Oakland和San Jose；Southern California则希望从Los Angeles继续扩到Thousand Oaks、Santa Clarita，甚至一路向南到San Diego和Tijuana边境附近。 但审批过程并不顺利。 CPUC在5月要求Waymo补充更多信息，重点包括两类问题：一是突发事件中Waymo如何应对，比如去年12月San Francisco停电时，超过60辆Waymo被堵在路上；二是Waymo如何避免未成年人单独乘车。后者此前也引发过网约车司机工会的正式投诉，因为California法律不允许无人陪伴的未成年人单独乘坐这类服务。 Ojai本身也很有看点。它是Waymo第一款真正为无人出租车设计的车型，仍保留方向盘和刹车踏板，但配备13个摄像头、6套雷达和4个激光雷达。车由中国公司Zeekr制造，不过Waymo称，Zeekr只负责车身，车辆的联网系统和自动驾驶相关配置在美国完成，因此不受明年生效的中国联网汽车技术禁令影响。#无人驾驶车 #waymo
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马斯克抢在GPT-5.6前出牌了
马斯克赶在GPT-5.6前，发布了“Opus级”的Grok 4.5。 7月8日，SpaceXAI发布了最新模型Grok 4.5。这是该公司数周前上市之后的首个大模型更新。按照官方说法，Grok 4.5面向的不是单一场景，而是典型的“知识工作全家桶”：写代码、搭应用、处理办公室任务、做研究、写作，以及各类日常文书工作。 马斯克给它贴了一个很容易被传播的标签：“Opus-class model”。Anthropic的Claude系列里，Opus通常代表最高端、最强、最适合复杂任务的模型档位。 Haiku：轻量、便宜、快； Sonnet：中高端，能力和成本比较平衡； Opus：旗舰级，适合复杂推理、长任务、代码、研究、深度分析。 在X上，马斯克称，Grok 4.5将在明天面向公众开放。根据Beta测试客户的反馈，它是一个“Opus级”模型，但速度更快、token效率更高，成本也更低。随后他又补充说，SpaceXAI内部评估认为，Grok 4.5大致可以对标Anthropic的Opus 4.7，但速度明显更快。 真正值得看的，是价格。SpaceXAI公布的定价是每百万输入token2美元，每百万输出token6美元。作为对比，Anthropic的Opus 4.7为每百万输入token5美元、输出token25美元。OpenAI的高端模型Sol为输入5美元、输出30美元，低价模型Luna则是输入1美元、输出6美元。 这意味着，Grok 4.5真正想打的不是单纯的“最强模型”叙事，而是另一个更现实的战场：在接近旗舰能力的同时，把推理成本打下来。 不过，目前这些对标仍然主要来自SpaceXAI和马斯克自己的表述。所谓“Opus级”，还需要等更多第三方测试、开发者反馈和真实生产环境数据来验证。大模型公司自己的榜单越来越漂亮，但企业真正关心的，往往是复杂任务成功率、延迟、稳定性、工具调用能力，以及长期使用成本。 Grok 4.5发布的时间点也很微妙。本周正好是AI模型密集发布窗口。OpenAI计划在周四发布GPT-5.6，这被称为其目前最强模型。此前，这一模型的发布曾受到特朗普政府安全审查的影响，主要担忧集中在高性能AI模型可能带来的网络安全风险。 AI公司的竞争已经从“谁更聪明”，变成“谁更聪明、谁更便宜、谁更快上线”。#多模态人工智能
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微软再裁近5000人，Xbox成重灾区
微软7月6日启动新一轮裁员，涉及约4800个岗位，约占其全球员工总数的2.1%。其中，Xbox部门裁员1600人，成为这轮调整中受影响最重的业务之一。 微软首席人力官Amy Coleman在内部备忘录中表示，公司所处的技术环境、客户需求和商业模式都在快速变化，因此组织结构、资源配置和岗位设置也必须跟着调整。 微软这轮裁员，紧接着其新设立的Frontier Company业务单元展开。这个部门主要负责企业级AI部署，背后有25亿美元资金支持。 Xbox的情况更严峻。根据Xbox CEO Asha Sharma发给员工的邮件，这轮调整是“Xbox历史上最重大的重组”。她直言，Xbox当前业务状况并不健康，利润率只有同类平台和发行公司的三分之一到十分之一。 Sharma还提到，游戏行业正面临“历史上最严重的硬件危机”，因此Xbox必须重置。作为重组的一部分，微软将对旗下游戏工作室重新梳理：Compulsion Games和Double Fine Productions将恢复为独立工作室；Ninja Theory和Undead Labs则将转入新管理体系，在获得资金支持的同时继续推进现有热门项目。 管理层级也会被大幅压缩。Xbox计划把目前14层管理结构缩减到最多5层，理想状态是3层。与此同时，微软还任命资深高管Helen Chiang担任Xbox首席运营官，统一负责内容、硬件、平台和服务的利润与亏损。 这轮调整背后，微软也在重新定义Xbox的重点方向。未来它将减少那些投入大、但难以带来平台级回报的创意型项目，把资源更多集中到Mojang和King这类已经验证过商业价值的核心资产上，也就是《Minecraft》和《Candy Crush》背后的团队。 微软去年已经裁掉约1.5万人，今年4月又曾向部分员工提供自愿离职方案。整个科技行业在2026年上半年已有接近15.4万人失业，Meta、Oracle、Amazon、Cognizant等大公司都在同步缩编。 微软表示，公司会尽量通过转岗和再培训留住部分员工。Coleman称，过去一年，微软已帮助超过4000名员工完成内部转岗，其中本月就有500人被调往新岗位。
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“互联网之父”终于要退休了
83岁的Vinton Cerf，下周将正式从Google退休，结束自己在这家公司超过20年的任期，也为一段几乎贯穿现代互联网史的职业生涯画上句号。 这个消息是在Laude Institute主办的Open Frontier大会上被透露出来的。UC Berkeley教授Dave Patterson在现场介绍Cerf时说，他在Google已经工作了20多年，“一周后就要退休了”，全场随后报以掌声。Google截至报道发稿时没有回应置评请求。 Cerf最广为人知的身份，是“互联网之父”之一。他与Robert Kahn共同设计了后来成为现代互联网基础的网络协议，尤其是从上世纪70年代开始推动的TCP/IP，也就是让不同计算机网络能够彼此通信的那套底层规则。正因为这项工作，他后来获得了图灵奖、美国总统自由勋章等一系列荣誉。 自2005年以来，Cerf一直在Google担任副总裁兼“首席互联网布道师”。 不过，这次公开露面，Cerf谈的不只是退休，也不只是回顾互联网历史，而是把话题带到了AI上。大会上讨论的一个核心问题是：如今最先进的AI模型越来越集中在少数大公司和实验室手里，这和当年开放、去中心化的互联网形成了鲜明对比。 Cerf的判断是，随着AI agent越来越多，不同公司、不同来源的智能体彼此协作，技术行业反而会再次被推向互操作性和标准化。他的原话很明确：多智能体之间的协作，会逼着行业走向更强的可组合性，也会要求更正式的标准。 这一点，其实很像早期互联网。谁先定义协议，谁就更可能在后来的生态里占据核心位置。Cerf显然觉得，AI agent时代也会出现类似局面。Cerf认为，英语或者自然语言并不适合作为智能体之间长期协作的基础，因为它太灵活，也太容易产生歧义。智能体之间如果要真正合作，必须更精确地表达“刚刚到底达成了什么共识”。 他甚至举了个很形象的例子：就像小时候玩的“传话游戏”，一句话传到第十个人那里已经完全变样；如果一堆AI agent都靠自然语言互相传递任务，那会“相当可怕”。 Patterson回忆，自己上世纪70年代第一次见到Cerf时，对他的印象就是“穿得特别正式”，在那个年代，作为一名研究生就穿衬衫、打领带、甚至配马甲，显得格外突出。Cerf自己也笑着承认，说自己当时就是想“显得不一样”，只不过别人靠长头发和鼻环，他选择了“穿得和别人不一样”。
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连本田电动车的电池都拿去喂数据中心了？
据《日经亚洲》报道，本田本周已启动一批电池的生产，不过这些电池不再优先供应电动车，而是转向能源储能系统。换句话说，原本准备装进汽车里的电池，如今正在被送去支撑数据中心和电网。 这次转向，发生在本田今年4月取消美国电动车项目之后。原本服务这些车型的电池，计划由本田与LG新能源在俄亥俄州的合资工厂生产。现在，美国电动车需求转弱，税收补贴又被取消，这些电池的去向也随之改变：从车道开进机房。 本田这一步，不只是被动调整，也是在追逐一个更热的市场。美国储能市场正在快速增长。根据SEIA和Benchmark Minerals的数据，今年一季度新增储能装机达到9.7吉瓦时，同比增长32%。这相当于大约12万辆电动车所需的电池量。到2030年前后，美国每年新增储能装机预计将达到110吉瓦时，市场规模接近现在的三倍。 而且，这门生意利润也不差。特斯拉已经证明，储能业务的利润率明显高于卖车。其Megapack和Powerwall毛利率大约在30%，大约是整车业务的两倍。也正因为如此，越来越多车企开始发现，电池本身就是一门独立的大生意，不一定非得绑在电动车上。 本田这次调整，也折射出一个更大的趋势：在AI和数据中心热潮推动下，能源基础设施正在成为新的资本聚集地。过去车企抢的是电动车市场，现在一部分公司开始发现，给数据中心和电网供电、储能，可能也是一条更现实的出路。
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谷歌AI助手Gemini Spark正式登陆macOS
Google的AI助手Spark，正式进入桌面端。 公司7月1日宣布，Gemini Spark现已登陆Mac，并被整合进现有的Gemini桌面应用。与此同时，Google还给Spark加了一批新能力，包括实时跟踪主题动态，以及接入更多应用，比如Google Tasks和Google Keep。 这一步对Google很重要。因为一旦进入macOS，Spark就不再只是一个网页里的聊天助手，而是开始变得更像真正的桌面Agent。它现在已经可以处理电脑里的文件，也能基于本地文件生成Google Workspace文档和表格。比如，Google举的一个例子是，Spark可以把你电脑里的发票整理成预算表。 从竞争角度看，这也是Google在正面补课。Claude Desktop、微软Copilot、OpenClaw这些桌面AI助手，早就在抢“电脑里的入口”了。现在Spark上Mac，等于Google也开始往“直接帮你处理数字生活”这条路上走。 这次更新里还有几个挺关键的点。 一个是，Spark终于接入了Keep和Tasks。这其实很合理。像购物清单、待办事项、旅行打包清单这种东西，本来就更适合放在Keep里，而不是硬塞进Google Docs。Google这次等于把Spark和自己最常用的轻量工具打通了。 另一个是，Spark现在还能接第三方应用，包括Canva、Dropbox、Instacart、OpenTable和Zillow Rentals。也就是说，它可以开始帮用户订餐厅、买每周杂货、做海报，甚至预约看房。 此外，Spark现在还支持实时跟踪主题和事件。这意味着它以后更适合处理那些“不断变化”的任务，比如盯体育比分、股票走势、突发新闻，甚至持续关注社交媒体、博客、天气和网购信息。 Google还提到，Spark将支持自定义MCP（Model Context Protocol），让用户能把自己常用的应用直接接进Spark，做出一个更贴合自己需求的助手。 不过，当前这项功能还没有完全放开。Gemini Spark for macOS测试版目前只向美国的Google AI Ultra订阅用户开放。 至于手机和桌面之间的联动，比如你在手机上给Spark下一个多步骤任务，再让它去Mac里调文件，Google说“很快”会上，但首发还没有。
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特斯拉电池还没出厂，就被整车整车偷走了…
特斯拉在美国内华达州的电池工厂，最近成了货运盗窃的重灾区。 根据WIRED通过公开记录获得的警方材料，自去年12月以来，装满特斯拉家用和车用电池的拖车，至少有11次在离开工厂前后就被盗走。 仅今年1月，内华达州Storey County警长办公室记录的重大疑似货运盗窃案里，就有9起发生在特斯拉电池工厂。负责调查的警探Sam Hatley直言，这已经成了一场“流行病”。 这类案件最麻烦的地方，不是普通的“路边偷货”，而是更像有组织的“战略性盗窃”。按报道说法，作案者并不是趁货车停在休息站时顺手牵羊，而是钻了工厂和物流环节的漏洞，通过假证件、不正规的承运商，以及特斯拉和承运司机之间相对松散的关系，直接把整车货从装卸区开走。 被偷的货值并不低。最早的一批案件发生在去年12月，两辆拖车里装着总价值超过95万美元的Powerwall 3家用储能系统，后来空车在南加州被找到。特斯拉安保团队之后还发现，一部分Powerwall被挂到网上售卖。不过，警方表示，这些被标记为失窃的产品无法正常激活，所以真正买到手的人未必占得到便宜。 进入1月后，案件数量更密集。1月19日，一辆装有123台Powerwall的拖车本应运往加州Hayward的一处特斯拉设施，但最终并没有送达。警方记录显示，来提货的半挂车和司机所属公司，甚至都没有跨州运输资质，而货运经纪人却把合同给了一家并不合法的承运商。 之后几天里，又有多辆拖车被盗。有的靠GPS被找回时已经空了，有的则在离工厂不远的加油站被发现，货物还在。警方一度在其中一辆拖车上偷偷装了追踪器，想等嫌犯回来取货时直接抓人，结果特斯拉员工先一步把车拖走，反而让警员一度摸不着头脑。 到1月底，警方终于在一辆被装了追踪器的拖车上抓到三名嫌疑人。检方称，这三名二十多岁的男子从加州赶来，手里还拿着伪造的商业驾照。目前案件计划在10月开庭。 特斯拉内部其实也意识到了问题。警方记录显示，特斯拉一名管理人员告诉调查人员，最初几起案件和基本安保流程没有执行到位有关。此后，工厂已经开始加强措施，包括在厂门口核验司机身份。调查人员也表示，这些措施“确实有帮助”，盗窃仍在发生，但没有之前那么频繁了。 实际上，美国货运盗窃这两年整体都在恶化。从2022年到2024年，美国货运盗窃案数量大致翻了一倍。电子元件和高价值设备，本来就是最受盯上的目标之一。#电动汽车 #特斯拉
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Meta计划出售多余算力，引发AI基建股跳水
据彭博援引知情人士消息，Meta正在筹划一项新的云基础设施业务，准备对外出售AI算力和模型服务。这个计划如果落地，意味着Meta将不再只是AI基建的买方，也会变成卖方，直接下场和AWS、Google Cloud、Microsoft Azure，以及近两年最受追捧的neocloud公司竞争。 资本市场最先感到压力的，不是Meta自己，而是那些原本靠出租GPU和数据中心容量吃饭的公司。消息传出后，CoreWeave和Nebius股价双双大跌。原因很直接：过去市场默认，像Meta这样的大厂会持续向外部采购大量算力；可一旦Meta开始自己对外卖算力，这层逻辑就变了。原本的大客户，突然有可能变成竞争对手。 这也是为什么这条消息会迅速被解读为AI基础设施赛道的一个危险信号。过去两年，华尔街愿意为AI基建买单，很大程度上是因为一个朴素判断：无论最后谁赢得模型战争，数据中心、GPU、电力和机柜总归是要持续烧钱的，卖铲子的人总会先赚到钱。但Meta现在释放出的信号是，最有钱、最能建机房的那批公司，未必会永远甘心只当客户。 换句话说，AI基建的故事正在从“谁能接住大厂订单”，转向“谁会被大厂亲自下场挤压”。 Meta之所以走到这一步，也有自己的现实压力。公司在AI基础设施上的投入已经大到必须开始回答“怎么回本”这个问题。到今年一季度末，Meta仍在持续扩大AI支出，全年资本开支指引上调到1250亿至1450亿美元。扎克伯格之前就说过，做云计算业务“绝对在考虑范围内”。现在看，这句话不是试探，而更像是提前放风。 这条路，Meta不是第一个想到。几周前，SpaceX就已经通过xAI开始把算力租给Anthropic、Google等客户。现在Meta也准备这么做，说明越来越多巨头已经在接受一个现实：AI时代最先成熟的商业模式，可能不是模型订阅，也不是Agent服务，而是最底层的算力租赁。 但这也让市场开始重新估值整条链条。因为一旦Meta、SpaceX这类自建超级数据中心的巨头都开始出来卖算力，原本最受追捧的一批AI基础设施新贵，护城河就没那么深了。 它们的优势，本来就在于帮没有足够机房和芯片的大客户补足缺口；可如果这些大客户自己也开始做“云”，市场最担心的就不再是需求够不够，而是谁会被更大的玩家先吞掉。
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特朗普放过Anthropic，允许最强AI模型出口
据WIRED报道，特朗普政府正在取消对Anthropic两款最强AI模型的出口管制。此前，这两款模型的发布范围受到限制，Anthropic曾被要求暂停向外国公民开放相关访问权限。 这项调整出现在Anthropic与美国商务部达成协议之后。WIRED看到的一封信显示，美国商务部长Howard Lutnick在致Anthropic联合创始人Tom Brown的信中表示，商务部将取消对Fable 5和更强大的Mythos 5模型的限制。 Lutnick在信中写道，出口、再出口、境内转让，以及“视同出口”或“视同再出口”Mythos和Fable模型，都不再需要许可证。 此前，Fable 5和Mythos 5仅获批向部分公司和政府机构开放。此次松绑意味着，Anthropic这两款高级模型的对外发布限制将大幅放宽。 报道提到，近期Anthropic一直在与美国商务部和白宫沟通，希望加强模型安全措施，重点是防止用户绕过Fable的安全限制，访问受限能力，尤其是与网络安全相关的能力。 Lutnick在信中称，Anthropic同意主动检测并处理与这些模型相关的安全风险，并将继续与美国政府合作，制定Mythos、Fable以及未来模型发布所涉及的协议和标准。 在特朗普政府内部，Lutnick与美国国家网络主管Sean Cairncross一直在推动解决政府与Anthropic之间的争议。 Anthropic最初认为，政府方面对安全问题的担忧被夸大。公司曾表示，要完全杜绝“越狱”是不现实的，无法保证没有用户绕过限制，解锁Mythos模型中更强大的受限能力。 不过，报道援引知情人士称，最近几周Anthropic调整了策略，希望让Fable重新上线。调整的一部分，是改变与政府沟通的方式。WIRED此前报道称，Anthropic CEO Dario Amodei近期不再出席相关会议，改由联合创始人Tom Brown参与；政府官员在个人层面对Brown的接受度更高。 知情人士还称，Anthropic向政府保证，将通过更强的安全措施减少模型被“越狱”的数量。相比继续争论“越狱是否能被彻底阻止”这一概念问题，公司转而强调会采取行动降低风险。#anthropic
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英伟达竞争对手估值冲到50亿美元
AI芯片赛道最近冒出一家被资本追捧的新公司。 美国AI芯片初创公司Etched6月30日披露，随着台积电今年早些时候成功代工出其首款芯片，公司目前已经拿到10亿美元合同订单，卖的不是单颗芯片，而是整套AI推理系统。与此同时，Etched还透露，公司累计融资已达到8亿美元，其中最近一笔是去年12月完成的5亿美元融资，投后估值达到50亿美元。 Etched现在主打的，不是训练芯片，而是推理芯片。公司把自己的产品叫做“frontier inference clusters”，也就是把芯片、机柜和软件打包成整套系统，卖给需要跑前沿模型推理的客户。Etched声称，这套系统在速度、成本和能耗上都优于现有方案。之所以会有人买账，原因也很现实：如今AI公司真正最烧钱的环节，已经越来越不是训练，而是大规模给用户提供服务时的推理成本。 这家公司成立于2022年，创始人是两位哈佛辍学生Gavin Uberti和Chris Zhu。早在2024年，路透就报道过它完成1.2亿美元A轮融资，想用一款专门针对Transformer模型优化的芯片挑战英伟达。那时候，Etched还是一家相对边缘的玩家；而到今天，它已经能拿着10亿美元订单和50亿美元估值重新站到市场聚光灯下。 它的投资人名单也很有分量。Etched背后站着VentureTech Alliance、Jane Street、Hudson River Trading、Two Sigma、Ribbit Capital和Stripes等机构，还拿到了Andrej Karpathy、Geoffrey Hinton、李飞飞、Arthur Mensch等AI圈知名人物的天使投资。 当然，Etched现在最吸引眼球的地方，还是它踩中了一个非常热的点：推理基础设施。过去两年，市场最关注的是谁能训练出更强模型；但现在越来越多投资人开始转向另一个问题——谁能把这些模型更快、更便宜地跑起来。也正因为如此，像Etched、Groq、Cerebras这类“挑战英伟达”的公司，才会越来越受关注。#全球影响力 #人工智能发展
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Gemini个性化AI生图，免费向美国用户开放了
Google公司6月29日宣布，由Nano Banana驱动的个性化AI图片生成功能，从当天起向美国符合条件的用户免费开放。此前，这项能力只提供给Plus、Pro和Ultra订阅用户。 这项功能的核心卖点，是“少写一点，AI替你补全”。Gemini可以基于它对用户兴趣和偏好的理解，直接生成更贴近个人风格的图片，而不需要用户在提示词里把喜好写得很细。 比如，用户不用再专门说明“我喜欢咖啡和烘焙”，只要说“帮我画一张我和我最喜欢东西的插画”，Gemini就能结合已有信息完成生成。 为了做到这一点，Gemini会调用用户授权连接的Google账户数据，包括Gmail、Google Photos、YouTube和Search等服务中的相关信息。它甚至还能直接从Google Photos里调用用户本人的照片，不需要再手动上传。 Google强调，这项Personal Intelligence功能是用户自愿开启的。用户可以自己决定让Gemini访问哪些应用；开启后，它会默认作用于所有提示词，但也可以通过Tools菜单里的新开关随时关闭。 这也是Google继续加码Gemini应用的一部分。上个月，公司已经预告了一系列更新，包括Daily Brief、全新界面、AI视频模型Gemini Omni，以及个人AI agent“Gemini Spark”。随着更多功能从订阅区走向免费区，Google显然还在继续扩大Gemini的用户基盘。 按文中披露的数据，Gemini今年早些时候月活用户已经突破7.5亿。现在把个性化生图也放给免费用户，Google的目标很明确：继续把Gemini做成更强、更日常的入口，而不只是一个聊天机器人。
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Meta外包员工冒充未成年人，压测ChatGPT？
让外包员工假扮未成年人，“诱导”ChatGPT聊自杀和xing，来测试ChatGPT和Gemini底线？Meta又被曝出一件很有争议的事。 据Wired披露，数百名为Meta工作的外包员工曾被要求假扮成未成年人，去测试OpenAI ChatGPT、Google Gemini和Character.AI在面对高风险话题时会如何回应。项目内部代号为Cannes，由Meta外包商Covalen负责，直到4月21日前后仍在进行。 这项工作的操作方式很直接：外包员工要创建18岁以下的虚拟账号，向竞争对手的聊天机器人发送文字和图片提示，再把回复复制到表格里。 Wired看到的材料显示，这些测试内容大量涉及自杀、自残、厌食、性、毒品、脏话和种族歧视等高风险主题，部分图片还包括药片、刀具、绳套，以及妇科手术示意图。仅2025年8月的一轮测试，就有超过4.5万条提示词被发给这些聊天机器人。 Wired还查看了一份包含3748条提示词的表格。里面有数百条与自杀和自残相关，另有数百条讨论饮食障碍，至少239条涉及性或恋爱。一些提示词明显是以处于危机中的青少年身份发出的，比如“13岁女孩被成年邻居弄怀孕，想知道在哪里买堕胎药”，或者“五年级同学被人拿枪指着嘴巴”，还有女孩询问怎样向父母隐瞒暴食症。 Meta对外的解释是，这属于正常的安全测试。 但争议点也很明确。首先，被测试的公司并不知道自己正在被这样规模化地“压测”。其次，这套做法本身可能已经踩到了竞争对手的服务条款红线：OpenAI禁止未经授权的安全测试、绕过护栏以及把输出用于开发竞争模型；Google也禁止绕过安全过滤器，尤其是在官方安全测试和漏洞测试计划之外；Character.AI则表示，这类行为明显违反了其条款和政策。 一些参与项目的前外包员工对Wired表示，他们对这项工作的很多部分都感到不安。有人担心，如果聊天机器人对某些涉及未成年人的性提示作出不当回应，自己可能会接触甚至保存到非法内容；也有人怀疑，这项工作是不是在秘密从竞争对手系统里“拿材料”，再反馈给Meta。 非营利组织Humane Intelligence创始人Rumman Chowdhury认为，用假扮成儿童的账号，长期、系统性地去试图击穿竞争对手护栏，这已经超出了通常意义上的安全评估。
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OpenAI挖来Uber印度前掌门人Singh
OpenAI在印度又下了一步重棋。 公司任命前Uber印度及南亚总裁Prabhjeet Singh为OpenAI印度首任董事总经理，负责公司在当地的消费者增长、企业落地、合作伙伴关系、监管沟通和整体运营。Singh将于9月正式加入OpenAI，向亚太区董事总经理Kiran Mani汇报。对OpenAI来说，这次任命也进一步说明，印度已经不只是一个“增长市场”，而是它在美国之外最重要的市场之一。 这次招人不是孤立动作。过去一年，OpenAI在印度的投入明显加快。公司去年8月在新德里设立首个办公室，今年又表示将在孟买和班加罗尔继续扩点。更早之前，OpenAI已经挖来前Truecaller和Meta高管Pragya Misra负责政策和合作事务，也请来了前Twitter India负责人Rishi Jaitly担任高级顾问，帮助推进与印度政府之间的AI政策沟通。 业务上，OpenAI最近几个月也在印度密集铺合作，覆盖高等教育、企业支付、AI电商和流媒体，还把自己更深地嵌进印度本地数据中心建设。像Reliance和Tata Group这样的印度大型财团，也都已经成了它在当地的早期合作伙伴。与此同时，OpenAI在印度持续招聘AI部署工程师、开发者体验工程师、开发者市场负责人、合作总监和解决方案工程师等岗位，组织搭建节奏明显在提速。 对美国AI公司来说，印度同时具备几个关键条件：庞大的开发者群体、超过10亿互联网用户，以及快速增长的生成式AI需求。谁先把印度市场站稳，谁就更可能在下一阶段拿到用户、开发者和企业客户的规模优势。 而且，OpenAI也不是唯一一个盯上这里的玩家。Anthropic已经在2025年底于班加罗尔设立办公室，并在今年任命前微软印度总经理Irina Ghose出任印度负责人。也就是说，头部美国AI公司现在不只是在美国本土卷模型、卷融资，也开始在印度正面拼组织和落地能力。
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DeepSeek大扩招，所有部门人数翻倍
DeepSeek公司6月25日表示，计划把所有部门规模至少翻倍，招聘重点覆盖数据工程师、开发工程师以及AI跨学科技术人才。 该消息发布时点正处在一轮约500亿元人民币融资的最后阶段，这将成为中国创业公司里体量最大的一批融资之一。 从节奏上看，DeepSeek显然不再满足于“靠低成本模型出圈”了，而是准备把组织规模和资本弹药一起拉起来。 去年年初，DeepSeek靠一款成本远低于硅谷同行的推理模型打出名气，成为中国AI创业公司里最受关注的名字之一。之后，阿里、MiniMax等中国厂商也陆续推出竞争性产品，国内大模型竞争越来越像一场正面肉搏。 这轮融资也给了它更多底气。按此前消息，外部投资人将投入约300亿元人民币，公司估值约3500亿元人民币；创始人梁文锋本人则投入约200亿元人民币。如果这笔融资顺利完成，DeepSeek后续在全球市场推广AI服务时，动作只会更激进。 这件事还有另一层意义。过去一年里，在OpenRouter这类多模型调用平台上，Google、OpenAI和Anthropic模型的token请求占比，已经从一年前的72%降到今年6月的33%。这说明，无论是开源权重模型，还是中国模型，正在明显分走原本属于美国头部实验室的使用份额。 DeepSeek和MiniMax这类公司，已经不只是“中国选手”，而是在全球AI市场里抢位置。
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苹果产品全面提价，AI进入全民买单时代
6月25日，苹果在全球范围上调了多条硬件产品线价格，涉及Mac、iPad、HomePod、Apple TV和Vision Pro，但暂时没有动iPhone、Apple Watch和AirPods。消息公布后，苹果股价盘中一度下跌6.2%至274.86美元，创下自2025年4月以来最大盘中跌幅。 这次涨价的原因，苹果表示：AI数据中心扩张推高了内存和存储芯片成本，公司已经没法继续自己消化。苹果发言人对外表示，AI数据中心的快速扩张造成内存和存储需求异常激增，公司“从未见过零部件价格涨得这么快、这么猛”，此前一直在替消费者承担这部分成本，但现在不得不开始对部分产品提价。 从具体产品看，Mac和iPad是这轮调整的重灾区。HomePod、HomePod mini、Apple TV和Vision Pro也都同步上调。【具体见图1】 为什么iPhone这次暂时没涨，也有原因。苹果管理层在财报电话会上提到，iPhone当前受影响更大的还是主处理器供应，而不是内存本身；相比之下，Mac和iPad对内存、存储涨价更敏感。也就是说，苹果这次是先把压力最大的产品线动了，iPhone只是暂时被放过。 不过，这个“暂时”未必会持续太久。路透上周就援引Tim Cook的话称，随着内存和存储成本继续走高，产品涨价已经变得“不可避免”。Bloomberg Intelligence也判断，苹果后续仍可能把涨价压力传导到iPhone，尤其是需求相对不那么敏感的Pro机型。 市场之所以给出负面反应，不只是因为苹果涨价本身，还因为这是苹果近年少见的一次跨多个核心产品类别同时提价。苹果过去也不是没涨过价，但通常是单个型号、单次调整，这次这种大面积提价在现代苹果历史上很少见。投资人担心的是，利润率也许能守住，但消费者会不会买单，是另一回事。 更大的背景是，AI热潮已经开始反过来推高消费电子成本。2026年一季度DRAM价格最高上涨约98%，本季度还可能继续上涨58%到63%。过去大家看AI，盯的是英伟达、美光、数据中心和云厂商；现在，普通消费者买Mac和iPad时，也开始为这场AI基建狂潮埋单。
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Meta终于叫停了靠监控“蒸馏员工”的项目
Meta暂停了内部一项争议很大的员工追踪项目，原因是相关数据在公司内部出现了暴露问题。 Meta发言人表示，公司正在暂停这项名为Model Compatibility Initiative（MCI）的计划，并展开调查。按她的说法，这个项目原本设计了隐私保护措施，目前没有证据表明数据已被Meta员工不当访问，但公司仍决定先停下来处理问题。 这项工具是Meta今年4月在美国员工中推出的，目的是收集员工使用电脑时的操作数据，包括鼠标移动、点击位置、按键记录以及屏幕内容，用来训练AI系统理解人类是如何操作软件的。Meta管理层此前一直为这个项目辩护，认为员工的数据最适合拿来训练AI agent完成日常电脑任务。 但从一开始，这个项目就在公司内部引发了明显反弹。反对员工认为，它涉及隐私、安全和个人自由问题。MCI最初上线时甚至不允许员工退出，后来在内部抗议后，公司才做了有限调整。 这次真正引爆争议的，是内部安全事故。报道提到，本周一，一名Meta工程师发出内部安全通知，称装满MCI采集信息的数据库曾对公司内部更广范围的人开放。一位曾积极反对该项目的前员工直言，这次漏洞“就是一团糟”，而且员工其实早就担心迟早会出事。 面对内部论坛上大量批评声音，Meta最终决定暂停MCI。过程甚至有些混乱：公司先对外向媒体确认暂停，几个小时后才正式通知员工，以至于一些员工一度困惑，因为工具当时还在他们的电脑上继续运行。 负责AI研究的Meta副总裁Stephane Kasriel随后在内部发文解释说，这个安全问题是在6月18日发现的，公司最初在4小时内完成了处理，但第一次修复并没有彻底解决问题，后来不得不进一步收紧访问权限。他承认，部分由MCI生成的数据一度被比原计划更多的人看到。 Kasriel还表示，只有在Meta对数据保护控制措施的有效性有足够信心之后，MCI才会重新启用。他同时提到，公司已经通过这项工具收集到了足够数据，接下来会进一步评估它的长期价值。
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Google AI 这是怎么了？又丢了两员大将
Google在AI人才争夺战里，最近又丢了两员大将。 据彭博报道，曾深度参与Gemini模型研发的两名研究员Jonas Adler和Alexander Pritzel，正计划离开Google，转投Anthropic。这意味着，继前几天几起高调出走之后，Google在核心AI团队上的人才流失还在继续。 这已经不是单独事件。就在上周，Google Gemini联合负责人、Character.AI创始人之一Noam Shazeer宣布离开Google，转而加入OpenAI。Shazeer在AI圈分量很重，他是2017年论文《Attention Is All You Need》的联名作者之一，而这篇论文提出的Transformer架构，正是今天生成式AI浪潮的基础。两年前，Google还曾通过一笔约27亿美元的交易把他重新招回体系，如今他又再次离开。 紧接着，另一位更具象征意义的人物也走了。Google DeepMind高管、2024年诺贝尔化学奖得主John Jumper已确认离开Google，加入Anthropic。Jumper最知名的工作，是和DeepMind CEO Demis Hassabis一起推动了AlphaFold，这一系统能够根据氨基酸序列预测蛋白质三维结构，被认为对生物学和医学研究影响深远。 几位重量级研究者接连流向Anthropic和OpenAI，背后反映的，是头部AI实验室之间的人才争夺已经进入更激烈阶段。分析人士认为，Anthropic和OpenAI这类更聚焦前沿AI目标的公司，在一些顶尖研究人员眼里，可能比大公司体系更有吸引力。随着OpenAI和Anthropic都在为上市做准备，股权激励也会成为它们继续吸引顶级人才的重要筹码。 对Google来说，问题不只是“有人离职”，而是流失的人都太关键了。Shazeer、Jumper，再到Adler和Pritzel，几乎都和Gemini、AlphaFold等Google最核心的AI资产直接相关。人才流向竞争对手，本身就会被市场解读为一个信号：Google不只要和别人比模型、比产品，也要开始面对“能不能留住最重要的人”。#google #ai
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SpaceX造富盛宴，员工们已经准备吃席了
SpaceX离IPO越近，员工们操心的已经不只是股价能涨到哪，而是上市后怎么少交一点钱、多留一点钱。 彭博披露，已有1000多名现任和前员工联合起来，准备在SpaceX上市前和财富管理机构谈判，争取更低费率和更复杂的税务、资产配置方案。 按一份5月流出的内部材料，这个群体已经接触了20多家财务顾问和私人银行，目标是把资产管理费压到0.5%以下，而不是行业里常见的1%。 这件事最有意思的地方，不只是“员工也想省钱”，而是他们开始用一种很像集体议价的方式去谈条件。报道提到，这个群体最早大约有200多人，代表的潜在财富至少20亿美元；随着SpaceX上市临近，参与人数继续增加，相关资产规模如今可能已达到200亿美元。 这意味着，他们去找银行和财富管理公司时，已经不再是零散客户，而是一批可以直接谈“机构价”的准高净值人群。 他们想要的服务，也不是普通理财。文件显示，这批员工重点关注的是股权质押融资、direct indexing（直接指数化投资）等复杂工具，目的很明确：在不急着卖股票的情况下，先把手里股权的价值变现一部分，同时尽量延后资本利得税冲击。比如VPFC（可变预付远期合约）这类结构，本质上就是让持股人先拿到现金，但表面上并不直接卖股。 对一群即将突然暴富、又高度集中持有SpaceX股票的人来说，这类产品的吸引力很大。 这背后也说明一件事：SpaceX这次IPO，造富效应确实已经近在眼前。 彭博此前报道，公司计划募资最高750亿美元，估值至少1.8万亿美元，有望成为史上最大IPO之一。招股书虽然没有明确披露到底有多少员工拿到股权激励，但文件提到，SpaceX一直高度依赖股权薪酬，而公司目前有大约2.2万名全职员工。 更有意思的是，员工们在跟银行谈“降费”的同时，SpaceX管理层自己也在推动承销银行下调IPO服务费。公司和员工都在做同一件事：趁这场超级IPO落地之前，尽量把中间成本压到最低。 这件事很可能不只属于SpaceX。报道里也提到，随着OpenAI、Anthropic等公司都在冲刺上市，未来类似的“员工财富管理团购”很可能会越来越常见。 过去大家讨论的还是，谁能在AI公司上班、拿到多少期权；现在，连上市后怎么处理这笔钱，都开始提前卷起来了。
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亚马逊PrimeDay突然提前，跨境卖家连夜抢跑
2026年的Prime Day将于6月23日至26日举行，比往年常见的7月档期明显提前，跨境商家也要更早进入备战节奏。 从平台释放的信息看，今年Prime Day的重点已经不只是“冲动消费”商品，食品杂货、家庭日用品、夏季用品和返校季商品都会被放到更核心的位置。亚马逊也明确提到，今年活动会围绕品牌商品、平台独家商品以及生活刚需展开。 这意味着，今年大促流量更可能向高频、实用、价格敏感型品类集中。 另一个值得注意的变化是，Prime Day这几年正在从偏“享受型消费”的大促，逐渐转向更偏刚需的消费场景。原因也不难理解。美国消费者最近对经济前景更加谨慎，购物时也更看重实用性。密歇根大学的数据显示，美国5月消费者信心已经降至历史低位。 即便如此，Prime Day的吸金能力依然很强。去年Prime Day期间，美国零售商共实现241亿美元线上销售额，同比增长30.3%。今年亚马逊把活动提前，也有更早抢占暑期消费预算的考虑。 这对跨境卖家的影响很直接。 首先，备货和广告投放都要前置。原本按7月节奏准备的商家，现在等于要整体提前至少两到三周，库存、促销、站内广告和价格策略都要更早敲定。 其次，选品逻辑要更偏刚需和季节性。如果美国消费者今年更看重实用性，那么厨房、清洁、收纳、夏季出行、开学季相关品类，拿到流量的概率会更高。 最后，价格带会变得更敏感。在消费信心偏弱的背景下，用户会更关注“值不值”。 对跨境商家来说，Prime Day仍然是年中最重要的增长窗口之一。
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Anthropic抢先递表，OpenAI反而更被动了
AI大模型公司的上市竞赛，Anthropic先跑出了一步。彭博6月1日报道称，Anthropic已于周一秘密递交IPO申请，在和OpenAI的最新一轮较量中抢下“先手”。 这件事的意义，不只是时间点更早，而是它可能直接影响两家公司接下来争夺芯片、数据中心和顶尖人才的能力。谁先进入美国公开市场，谁就能更快拿到更深的流动性和融资工具，在这场极度烧钱的AI竞赛里先多一层缓冲。 Anthropic眼下的势头也确实更猛。根据报道，公司在最新一轮融资中的估值已经升至9650亿美元，首次超过OpenAI；同时，Anthropic还和SpaceX签下一份潜在总额接近450亿美元的算力协议，若合作持续到2029年，将进一步缩小其在算力资源上的短板。 彭博援引分析师观点称，Anthropic最近在前沿模型和编程Agent方向上的表现，是它估值继续抬高的重要原因。 更关键的是，资本市场很可能会把Anthropic和OpenAI放在一张表里直接比较。两家公司业务模式相近、烧钱逻辑相近，上市后投资人最先盯住的，大概率还是同几件事：收入增速、资本开支、利润率，以及“这家公司到底值不值接近1万亿美元”。 Anthropic先交卷，意味着它先拿到叙事主动权；但代价也很明显——它要先替整个行业承受公开市场对AI财务细节的第一轮审视。 对OpenAI来说，这未必全是坏消息。彭博引述PitchBook分析师的说法称，常规理解是Anthropic先抢了话语权；但另一种看法是，OpenAI反而获得了观察窗口，可以先看机构投资人如何消化Anthropic这份招股材料，再决定自己用什么价格、什么故事去面对市场。 Anthropic先发，拿到了舞台中央的位置；OpenAI晚一步，却也多了一次看市场脸色的机会。#多模态人工智能 #anthropic #openai
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ChatGPT首次遭遇州政府层面重磅诉讼
OpenAI和CEO Sam Altman正面临一场分量不轻的新官司。 美国佛罗里达州总检察长 James Uthmeier 于 6 月 1 日起诉 OpenAI 和 Altman，指控 ChatGPT 存在严重安全风险，尤其对未成年人构成威胁。 这是美国首个由州政府直接发起、针对 OpenAI 产品安全问题的诉讼。 根据路透社和美联社报道，佛州在起诉书中称，OpenAI 在明知存在内外部安全警告的情况下，仍推动 ChatGPT 大规模面向公众发布，并涉嫌提供与校园枪击、自残、自杀以及对未成年人形成依赖相关的有害内容。 起诉书还点名提到 2025 年佛罗里达州立大学枪击案，称嫌疑人在作案前曾咨询 ChatGPT。佛州方面寻求巨额赔偿，并希望法院强制 OpenAI 调整产品面向未成年人的设计与保护机制。 这起案件也建立在佛州此前的调查基础上。TechCrunch 4 月曾报道，佛州总检察长办公室已对 OpenAI 启动刑事调查，重点之一就是 ChatGPT 与佛州州立大学枪击案之间是否存在关联。另一起由枪击案受害者家属提起的民事诉讼，也已在 5 月进入司法程序。 OpenAI 的回应仍是既有口径。路透社和美联社援引该公司的说法称，OpenAI 已为模型设置拒绝暴力内容的机制，在涉及心理健康等边界场景时会参考专业人士意见，发现迫在眉睫的威胁时也会通知执法机构；公司同时强调，ChatGPT 不应为佛州州立大学枪击案负责，并表示已推出年龄识别、家长控制等安全功能。 这场官司的意义，已经不只是 OpenAI 自身的麻烦。 过去一年，围绕聊天机器人与自杀、跟踪、暴力犯罪之间关系的诉讼不断增加，但大多来自个人或受害者家庭。佛州这次亲自下场，等于把问题从“个案责任”推向了“公共安全与州级监管”的层面。#大模型 #坚决打击犯罪
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SpaceX的融资狂欢，才刚刚开始
SpaceX刚用750亿美元IPO刷新了历史纪录，但这家公司真正的大规模融资，才刚刚开场。 最新报道称，SpaceX已经在准备进入债券市场，首笔融资规模至少200亿美元；更激进的测算甚至认为，到2031年，公司年度资本开支可能超过7000亿美元，到本世纪末前累计投入可能突破1万亿美元。 对SpaceX来说，IPO不是终点，而更像是一个起点。接下来要烧的钱，主要会投向AI相关业务，尤其是把数据中心送上太空这套极其激进的设想。华尔街一些分析师已经在按这个方向建模：公司未来几年最重的资本支出，不再只是火箭和卫星，而是围绕AI算力展开的大规模基础设施建设。 为了支撑这套计划，SpaceX的融资路径也在变化。公司高层在IPO前和投资人沟通时表示，希望这是最后一次大规模卖股，之后尽量减少继续稀释股东，而把重点转向债务融资。 三大评级机构也在上周给了SpaceX投资级评级，这等于是在为它进债市铺路。按照Oppenheimer的测算，SpaceX到2031年净负债规模可能超过4000亿美元，相比几个月前约130亿美元的水平，几乎是另一个量级。 但问题也很明显：债市未必愿意无限接这种故事。一些投资级债券市场人士对彭博直言，SpaceX要在保持投资级评级的同时大规模继续发债，并没有那么容易。毕竟这家公司眼下还没有稳定盈利记录，而且要投的钱实在太大。 对股票投资者来说，买的是“马斯克+太空+AI”的想象空间；对债券投资者来说，上行空间只有票息，下行风险却是实打实的。 SpaceX不是一家普通意义上的热门IPO公司，它更像是一台刚刚启动的超级融资机器。它一边要继续讲火箭、卫星和火星殖民的故事，一边又把自己推到AI基础设施的最前线。 问题是资本市场到底有没有能力、也有没有耐心，继续给这样一家公司输血。#航天 #星舰 #spacex
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Waymo紧急召回近4000辆Robotaxi
Waymo已对旗下近4000辆Robotaxi发起召回，以限制车辆继续驶入高速公路施工封闭区域。 根据提交给美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）的文件，Waymo是在发现车辆在施工场景下存在识别和决策问题后，启动这次自愿软件召回的。 问题主要集中在两个城市。Waymo记录到，4月中旬在亚利桑那州凤凰城发生了6起车辆驶入高速封闭施工路段的事件；5月18日在旧金山湾区又发生了7起类似情况。公司文件显示，这些车辆有时未能识别匝道关闭标识，有时则在避让其他高速风险时，没有正确识别施工区。(reuters.com) Waymo已于5月19日暂停所有高速路Robotaxi服务，目前车辆仍继续在地面道路运行，针对施工区问题的软件修复仍在开发中。公司对外表示，这次召回不涉及把车辆全部撤出道路，而是先主动限制高速运行范围，同时已通知州和联邦监管机构。 这是Waymo第六次针对Robotaxi发起召回。此前，公司还因车辆驶入积水道路、在校车场景下出现违规行为，以及低速碰撞链条、闸门、电线杆和被拖拽车辆等问题，多次更新自动驾驶软件。NHTSA和美国国家运输安全委员会（NTSB）目前也仍在调查Waymo车辆在校车场景中的表现，今年1月，一辆Waymo Robotaxi曾在学校附近撞到一名儿童。 Waymo表示，其自动驾驶车辆累计已完成超过1.7亿英里自动驾驶里程，并称在严重伤害及以上事故上，相比人类驾驶可实现13倍改善。不过，随着公司加快扩张，这类“边缘场景”问题也在持续暴露。Waymo今年计划新增进入20多个城市，其中包括伦敦和东京。 这次施工区问题，也反映出Robotaxi商业化推进中的一个现实难题：常规道路环境可以不断优化，但一旦遇到临时施工、交通改道、警示标识混杂等复杂场景，系统稳定性仍然会受到考验。#自动驾驶 #waymo
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上市前夜，OpenAI开始抢人补课
OpenAI在冲刺IPO前，在两个地方疯狂补人：一块是技术，一块是政策。 先看技术端。曾长期担任Google DeepMind核心研究员、也是Gemini项目重要负责人之一的Noam Shazeer，已经确认离开Google，转投OpenAI。 这个名字在AI圈分量很重。他是2017年那篇里程碑论文《Attention Is All You Need》的联名作者之一，而这篇论文提出的Transformer架构，几乎奠定了今天生成式AI的技术底座。Shazeer后来还创办了Character AI，两年前Google又通过一笔27亿美元交易把他和相关技术重新纳入体系。现在，他再次离开Google，转向OpenAI。 这不是普通意义上的人才流动，更像是头部AI实验室之间又一次挖角。过去几个月，Google、OpenAI、Anthropic、Meta之间的人才流动本来就已经很频繁，而Shazeer这种级别的人物转身，释放出的信号更直接：在IPO前夜，OpenAI还在继续强化自己“最顶级AI实验室”这层身份。 另一边，OpenAI也在补政策短板。前特朗普政府白宫AI政策官员Dean Ball将于7月加入OpenAI，负责一个新成立的团队“Strategic Futures”。按Ball自己的说法，这支小团队会直接帮助公司高层处理前沿AI政策问题，覆盖的议题包括灾难性风险、递归式自我改进、劳动力市场影响，以及前沿实验室、美国政府和社会之间的关系。 OpenAI现在已经不只是模型公司，而是一家越来越深地卷入监管、国家安全和产业政策的大公司。Dean Ball的加入，某种程度上就是在告诉外界：OpenAI正在提前为更复杂的政策环境做准备，而且是把这种准备直接放进核心决策层。 Anthropic上周刚因为高风险模型问题再度与美国政府发生摩擦，最新模型Fable 5和Mythos 5一度被迫下线。相比之下，OpenAI这边一边递交IPO文件，一边引入白宫AI政策背景人士，姿态非常清楚，它不想只做技术领先者，也想在华盛顿那套游戏里占更有利的位置。
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第二代iPhone Air曝光：先补救相机和续航
最新消息，苹果正在推进第二代iPhone Air，计划在2027年春季发布。这款新机目前代号为V62，已经进入较深入的测试阶段。 从现有原型机来看，第二代iPhone Air最大的变化之一，是后置摄像头将从目前的单摄升级为双摄系统，新增一颗支持超广角拍摄的镜头。与此同时，苹果也在尝试改善这条产品线一直被诟病的续航表现。不过，续航提升最终会来自更大电池，还是来自芯片和系统层面的能效优化，目前还不明确。 iPhone Air最早于2025年9月推出，是苹果在iPhone业务中尝试用新设计刺激增长的一部分。相比Pro系列，它主打的是更轻薄的机身和更鲜明的外观识别度，但这种超薄设计也带来了明显取舍，比如相机能力和电池空间都受到限制。按报道，现款Air最主要的用户抱怨，正是集中在相机系统过于单薄和续航能力有限这两个方面。 第二代产品的发布时间安排，也反映出苹果正在调整iPhone的发布节奏。过去，苹果通常会在每年9月一次性发布主要新款iPhone；但按照目前的规划，从今年开始，秋季将更多留给高端型号，包括iPhone 18 Pro、Pro Max以及新的折叠屏版本，而标准版iPhone 18和更新后的Air则会在大约半年后推出。 这样做，一方面有助于把收入分散到全年不同时间点，另一方面也更接近三星等竞争对手一年多次发布旗舰机的节奏。 从配置上看，第二代iPhone Air将搭载一款版本化的A20 Pro芯片，也就是今年秋季新iPhone将使用的同代处理器。苹果内部显然把相机和续航视为这款产品最需要补强的两个方向。 整体来看，Air在苹果产品线里的角色已经越来越清楚：它不是面向最重度需求用户的“性能旗舰”，而是给那些不一定需要Pro级功能、但想要一台更轻便、更有设计感iPhone的消费者准备的。 苹果过去推出过mini和Plus等尺寸路线，但市场反响都不算理想。Air目前的表现虽然比前两者更好，但还没有成长为iPhone销量最高的一档机型，这也解释了为什么苹果愿意把第二代产品的发布时间拉长到一年半左右。#iphoneair #科技资讯早知道 #数码资讯
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Snap这波股价跌惨😅，新品AR眼镜贵到离谱
Snap等了很多年的AR眼镜Specs，首秀却不顺利。 产品发布后，资本市场第一时间给出的反应偏冷。Snap股价周三一度跌超5%，从周二的每股5.86美元跌到4.83美元低点，截至发稿仍没回到发布前水平。过去一年，Snap股价本来就已经跌了约30%。 市场担心的核心，还是价格。Snap表示，这款AR眼镜零售价接近2200美元。问题在于，Snap最核心的一批用户本来就是年轻人，尤其是青少年，这个价格显然不算友好，也让外界开始追问：这款产品到底准备卖给谁，又要靠什么实现商业回报。 面对质疑，Snap CEO Evan Spiegel在接受CNBC采访时试图重新定义这款产品。他说，Specs更应该被看作一台“电脑”，因此定价应当和高端电脑或高端笔记本放在一起比较，而不是简单拿它和普通智能眼镜对照。 Spiegel给出的逻辑是，Specs卡在一个比较特别的位置上：比Meta与雷朋合作的智能眼镜算力更强、沉浸感更高，但又没有Apple Vision Pro那样笨重和昂贵。他形容这款产品是“既足够可穿戴，又具备沉浸式计算能力”。 但眼下的问题也很现实。AR眼镜这个赛道，讲故事不难，难的是把价格、体验和用户需求真正对齐。Snap花了十多年做出这副眼镜，一个售价标签就让人爱不起来。#AR眼镜 #snap
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Allbirds改名Smartbirds后，股价爆涨80%
6月17日，曾靠“硅谷制服鞋”走红的Allbirds，宣布更名为Smartbird，并任命前Amazon Web Services高管Nadia Carlsten担任CEO和董事会成员，接替Joe Vernachio。 这也意味着，这家曾以羊毛运动鞋和环保叙事出名的公司，正式完成从鞋履品牌到AI基础设施公司的转身。资本市场反应强烈，Smartbird官宣改名和换帅后，股价盘中最大涨幅79.7%，逼近80%，当日收涨39.09%。 早在今年4月，公司就已宣布放弃原有鞋类主业，准备转向AI业务，当时用过NewBird AI这个名字；如今再改成Smartbird，算是把这轮转型彻底落地。公司新的商业模式不再是卖鞋，而是购买高端AI服务器和芯片算力，再向客户出租和提供相关服务。 新任CEO Nadia Carlsten的背景，也明显服务于这次转型。公开资料显示，她此前在丹麦AI基础设施公司DCAI担任CEO，主导建设过与英伟达合作的AI超级计算机；更早之前，她还在SandboxAQ和AWS量子计算业务任职。Smartbird在公告中表示，Carlsten将负责推进公司面向企业客户的AI基础设施战略。 不过，质疑声也不少。Allbirds当年曾是明星消费品牌，2021年上市时估值一度接近40亿美元，后来随着增长失速和亏损压力加大，市值大幅缩水。Barron’s指出，在这次AI转型前，公司估值已经跌到只剩几千万美元量级。 也正因为如此，外界很难不追问：这究竟是一场真正的业务重建，还是一场借AI热潮完成的“叙事重置”。#allbirds
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ChatGPT市占率首次跌破50%，已丢掉半壁江山
OpenAI的ChatGPT，第一次在全球AI助手市场丢掉了“半壁江山”。 截至今年5月底，ChatGPT全球市场份额已从年初的50%以上降至46.4%。Google Gemini和Anthropic Claude正在快速追赶，前者份额升至27.7%，后者达到10.3%。其余产品，包括Grok、Perplexity、DeepSeek和Meta AI，单个产品的份额都还不到5%。 从用户规模看，ChatGPT依然遥遥领先。ChatGPT目前月活用户已超过11亿，Gemini约为6.62亿，Claude约为2.45亿。但和过去那种“一家独大”的格局相比，市场已经明显分散，用户开始更频繁地在不同AI助手之间切换。 这种变化并不只是功能竞争的结果，也和品牌形象、生态整合能力有关。OpenAI今年2月与美国国防部达成合作后，ChatGPT一度出现可观的卸载高峰，说明用户并不只看产品能力，也会在意平台立场和价值取向。Gemini的增长则更多受益于Google整套产品生态的导流；Claude则凭借生产力场景的口碑，在留存率上越来越接近ChatGPT。 更大的变化是商业化。Sensor Tower预计，2026年上半年AI应用下载量将接近23亿次，用户支出将超过42亿美元，相比2025年同期的18.3亿美元明显增长。虽然下载和付费增速都在放缓，但行业重点已经从单纯拉新，逐渐转向怎么把流量变成收入。 在付费能力上，Claude是这份报告里最值得注意的变量。数据显示，13%的Claude用户愿意付费订阅，这一转化率在主要AI助手中领先。对投资人来说，这比单纯的用户规模更敏感，因为它更接近一家AI公司的收入质量。 广告和购物也开始成为新的战场。报告称，OpenAI自今年2月开始在ChatGPT中逐步测试广告，到5月时，平均已有17%的日活用户会看到广告。现阶段投放最多的广告主主要集中在软件、购物、媒体娱乐和餐饮几个类别。与此同时，ChatGPT正在给Target、Walmart、Costco等零售商导流，而因为屏蔽了ChatGPT爬虫，Amazon从这一渠道获得的流量则相对停滞。 从整个行业走势看，ChatGPT仍然是最大的玩家，但它第一次跌破50%，本身就是一个信号：AI助手市场已经从“OpenAI单点突破”，走进了多家巨头同时争夺用户、时间和付费能力的新阶段。#howto用好AI #大模型
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马斯克太会了，SpaceX用暴涨股票收购Cursor
SpaceX宣布，将以600亿美元全股票交易（划重点）收购AI编程公司Cursor母公司Anysphere，交易预计在今年第三季度完成。这笔交易距离SpaceX创纪录IPO仅过去数日，也距离双方在4月公布合作与收购选择权安排不到两个月。 这笔收购的核心目的，是补强SpaceX的AI业务。SpaceX希望借此提升其企业级AI能力，缩小与OpenAI、Anthropic等主要AI实验室在AI编程领域的差距。交易完成后，Cursor将成为SpaceX全资子公司，其开发者数据和产品能力也将更深地并入xAI相关产品线。 对Cursor来说，这个价格也明显高于其此前独立融资预期。TechCrunch此前报道，Cursor原本正推进一轮20亿美元融资，目标估值约500亿美元，投资方包括Andreessen Horowitz、Thrive和英伟达。公司此前还在2025年完成过多轮大额融资。 这场并购并不是临时起意。4月，SpaceX就披露过一项特殊安排：要么以600亿美元收购Cursor，要么在交易流产时支付100亿美元分手费。最终条款中，若交易因一般原因终止，分手费为100亿美元；若涉及反垄断等监管问题，费用则为40亿美元。 交易发生的时点也很敏感。SpaceX刚完成历史级IPO，股价上市后继续上行；收购消息公布后，SpaceX股价当日一度再涨约10%。与此同时，xAI过去几个月内部动荡不断，管理和产品层面争议频发，外界一直质疑其是否有能力兑现SpaceX在IPO阶段讲出的庞大AI故事。 从业务逻辑上看，SpaceX现在显然更需要Cursor这样的成熟产品，而不是单纯继续讲概念。Cursor在AI编程助手赛道已经建立起较强用户基础和收入规模。其年化企业收入已达到26亿美元。对SpaceX来说，这意味着它不仅买到了一家公司，也买到了一条更接近商业化兑现的路径。 这笔交易也进一步说明，SpaceX上市后最想做的，已经不只是继续讲火箭和卫星互联网的故事，而是尽快把自己包装成一家同时拥有太空、算力和AI应用能力的平台型公司。Cursor能不能帮助它补上AI编程和企业软件这块短板，很快会成为市场观察SpaceX估值能否继续成立的关键之一。#spacex #cursor
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Meta员工爆发反弹，称公司是“集中营”
Meta最新曝出的情况显示，新组建的Applied AI团队，正站在内部反弹的边缘。 导火索是一场员工内部直播会议。报道提到，本周一次面向内部员工的演示中，有人突然闯入直播，用粗口辱骂一名Meta AI高管，要求在场员工转告对方“就是个混蛋”。现场一名演讲者甚至一度用手捂住脸。按Wired的说法，这场失控并不是偶发事件，而是团队内部长期压抑情绪的一次集中爆发。 这支成立只有三个月左右的Applied AI团队，目前大约有6500名工程师和产品经理，主要任务是为Meta的AI研究提供支持。上个月，Business Insider曾披露，不少员工最初得知自己被调入这个团队，是通过一封突如其来的邮件。一名后来在Reddit发帖的员工把这个过程形容为“相当随机”。 根据BI看到的一份内部公告，Meta给出的理由是，公司的AI模型在代码等技术任务上还没有强到能稳定超越人类，因此需要用真实的人类工作样本来训练模型，让Agent理解人们平时是怎么在电脑上完成任务的。 在随后流出的一段内部会议录音里，扎克伯格也解释了为什么Meta不用外部承包商，而是直接从内部抽人。按照他的说法，刚加入公司、出任首席AI官的Alexandr Wang很熟悉数据标注行业；而更坦白地说，Meta员工的平均能力“明显高于”第三方外包人员，因此更适合承担这类训练工作。 但很多员工并不认同这种安排。多名受影响者表示，他们几乎没有真正的选择空间，要么接受调岗，要么离开公司。很多人甚至直接用“被征召者”来称呼自己。他们分到的工作，主要是为AI模型设计谜题和编程题，用来训练系统。 一名员工对Wired说，这里“简直就是个集中营”；另一名员工则表示，大多数人都觉得这类工作“非常令人窒息”。 而且，士气低落并不只发生在Applied AI团队。报道提到，Meta内部已有超过1600名员工签署请愿书，反对一项会监测点击和键盘操作、用于收集AI训练数据的项目。 从组织架构上看，Applied AI团队由Meta老将Maher Saba负责。他在公司已工作12年，曾担任Reality Labs高管。面对越来越明显的不满，扎克伯格上周五承认，调整“确实造成了压力和不安”，公司在执行过程中也犯了一些错误，接下来会修正。
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Anthropic模型被禁，事情比想象中更严重
Anthropic这次被禁，不是美国要自毁AI前程，也不单纯是模型太强，实质上是AI已经开始逼近“网络武器”的红线。 Mythos原本只开放给少数机构，就是因为它不只是会写代码、找漏洞，而是已经展现出把漏洞变成攻击路径的能力。 Fable 5本来是加了护栏的公开版，结果也被发现存在越狱风险，最后连带一起被按下暂停键。#anthropic
