被HR夸过的简历长什么样

今天呢我要跟大家聊一聊

那些被HR夸过的简历

到底有什么秘诀

第一复制简历以匹配特定职位的需求

每份简历都要和所投的工作岗位对口

切记不加选择的投递简历

公司都想要一个

符合他们需求的候选人

这里我们可以设想

你是在内推环节

针对心仪的特定职位去打磨你的简历

这时候呢

就可能会有人头疼

难道我需要为每一次应聘

都特地整理我的简历吗

如果你不希望仅仅是依赖运气

那答案是肯定的

在整理简历的时候呢

记得突出与职位需求相吻合的经历

这会大大增加你通过出差的几率

要针对招聘要求

适当的调整自己的简历细节

就拿深度学习来说

这可能是你的强项

但招聘方看中的是数据挖掘技能

你就需要适当的调整重点

如果HR在招聘中提到

要有大数据的处理技能

而你却一直在强调

自己在人工智能领域的专长

这可能会导致你失去优势

甚至减少你的分数

如何赚钱

有说服力的自我介绍

如果你告诉别人

你学东西很快是团队里的活雷锋

工作起来特别拼

还对咱们公司爱的死去活来

老实说呢

这套路其实谁都会

往简历上堆砌一大批相关的技术技能

关键词

实际上也证明不了你有多厉害

因为仅仅只是接触过

对大家来说都不是什么难事

而如果简历上

除了几个不怎么起眼的课程小项目

再没有别的亮点

那你刻意的无

所不精通怎么可能让人信服

那些没有实际证据支持的夸赞

在简历上只会显得多余

因此这里建议少写为妙

那问题就来了

什么样的自我介绍才算是合格的呢

关键就要展示出

你真正实现了哪些工作

和达成了哪些成就

举个例子

如果你开发的模块iOS应用

下载量突破了1万次

那这个数据就非常能说明问题

一定要在简历上展示出来

相较于那些空洞的团队精神

这种实打实的数字自然更有说服力

比如你在data cap比赛中得了个奖

你在beat bucket上有参与开源项目等等

那么就将他们嵌在你的简历上

重要的是

把简历的重点

放在你实实在在的成就和经历上

别让那些华而不实的形容词和头衔

拖你的后腿

对于团队项目

确切的说明

你具体承担了哪些方面的工作

这样

面试官才不会在细节问题上难住你

比如在机器学习领域

你参与过一个大项目

这时面试官就会想进一步的了解

你到底在项目中负责了什么

你在选择算法时有何新意

在团队决定

实施特定的特征工程策略时

你又扮演什么样的角色

你又是如何参与调整模型参数的过程

处理前任的代码时

你又提出了哪些革新的方案

这些具体的内容和实例呢

会让你的自我介绍生动很多

第三呢

如何在简历中强调工作成就与技能

如果你拥有丰富的工作经验

应当在简历中展示出

你为公司带来的具体益处

比如你可以

突出你是如何通过领导项目

来节约成本

提高用户参与度

以及提升程序效率

实力化这些成就

描述你的领导

使得公司在过去的季度中

节约了多少美元

网站用户参与度提升了百分之几

程序响应时间快了百分之几

这样呢

就可以使你的简历更具有说服力

那对于工作经验较少的申请人呢

重点在于

你是如何有效使用技术技能

来完成任务

可以提到

你是如何使用特定的编程语言或框架

举例说明

你是如何独立开发一个应用程序

并解决技术难题的过程

例如呢作为一名机器学习工程师

可以分享

你运用哪些机器学习模型

来解决实际问题

以及这些模型的准确率达到了多少

这会让你的专业技能更加凸显

第四点呢

是简历撰写指南

排除不必要的信息

第一呢就是过度详细的个人信息

避免在简历上写门牌号等

详细的地址信息

只需要提及城市名

如果有对你不利的

可以选择不提

第二呢不相关的个人信息

爱好生日婚姻状况照片

除非呢对应职位有特殊需求

这些个人信息呢

通常不必在简历上体现

第三呢是身份信息的使用

如果你是绿卡持有者

或者持有HMB的签证

并且可能会对申请有利

那可以提及

如果不利的话呢

我们就不要提及

第四呢无关的组织会员资格

不要在简历上列出那些只要交钱

就能加入的俱乐部

会员资格

得骄傲的成果

突出选择自己最骄傲的3-5项研究成果

进行展示相关的技术技能

不要列出

与职位申请不相关的技术技能

但如果有特别擅长的

我们可以明确写出

众所周知呢

一份优秀的简历

是成功拿到工作的最重要的一步

那希望今天的分享

能够对大家有所帮助

大家如果需要帮忙修改简历的话呢

可以滴滴我哟

我们下期见拜拜