最近公司开始enable Claude MCP。MCP可以plug in公司常用的第三方工具比如说slack，confluence，airflow，datadog….
我试了一下，在我描述了我想build的datadog dashboard以后，两分钟内它帮助我生成了一个json。我在Datadog里import了这个json之后成功生成了一个dashboard，纵然这个dashboard有些参数还是不太对劲需要手动调一下，我还是有点被吓到。
去年年初的时候，我是组里面唯一一个擅长datadog的人，帮我们组build了一整套alert system，performance review的时候这个project给我加了不少分。放到今年，可能这件事已经不足为提。
目前公司还没有plug in snowflake的数据，所以说一些其他工作比如ab testing还是需要人去操作的，等到AI脑容量足够大的时候，ab testing也并不需要DS去设计experiment跟分析结果了，需要的可能只是有几个提供思路的人，剩下的AI都可以帮助完成。
另一方面，很多公司已经把AI使用度变成performance review的一个主要因素，不仅仅是要求问它问题，而是要利用它做出有impact 的project。
我已经在认真思考我在三五年内应该做什么准备，应该何去何从，周围很多adopt AI比较慢的朋友可能还没有这种危机感，认为是危言耸听。
我所知道的大部分合法在美华人，不是tech就是金融。金融方面我并没有那么了解不好说，但是tech相关的工作比如da，ds，de，sde被取代是首当其冲。
我能想到的对于普通人比较“俗”的办法，就是在这几年能多赚点钱，到时候可以回国或者去其他亚洲国家躺平，顺带做点自己感兴趣的“副业”，能赚就赚，不能赚自己感兴趣也不会很累。
前段时间发过一个关于回国的帖子，很多人评论质疑如果我没有身份问题就不会想回去。
我想说在时代的巨变下，无论什么国籍什么立场都不重要了，重要的都是认真思考今后如何更好生存下去。
牛马感悟持续更新中…
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: 你说的对，我也在焦虑这个 你说的对，我也在焦虑这个
: 去consulting firm做ai stragegy consultant， 去consulting firm做ai stragegy consultant，