看到即将来读这个专业的，或者刚毕业的NG要找工作的就发愁。
一句话总结就是你找不到工作的，谁找谁知道。
为什么呢？
面试准备太复杂，我认为Data是所有行业里面试难度最高的。因为同一个title，不同公司面试的内容差别都很大。比如都是DS，Meta的 DSA跟Visa的DS面的case study完全不同，一个偏product另一个偏consulting。
除了Case Study，BQ跟Live Coding（包括SQL，pandas）是必须准备的，在准备好这三个的基础上还要抽空准备 stats，ml的知识，做一些kaggle给自己未来的take home 找手感。
市场竞争太过激烈。大家或许都觉得自己背景不错，然而市场上永远不缺背景不错的人。大量大厂裁下来的da/ds 如果工作经验三年以下，都是跟ng在同一个池子里竞争。一个普通的ng甚至刚刚来美国读书不久的，连一段美国实习都没有要拿什么竞争。
sponsor的公司越来越少。
AI对entry level的 Data岗位是毁灭性的。我们这些多年经验的都在担心要没工作了，很难想象以后公司为什么还会招entry level的人过来，本质上ng能干的事情 AI都能干，所以之后entry level hc变少也是必然趋势
说了这么多，能不能拿到面试都是个大问题，至少我们公司招人只看同事间推荐的，海投甚至我都怀疑有没有看过。毕竟我当年ng找工作都是投了两千多家才拿到两只手数得过来的面试，那会儿我已经有四段美国Data相关实习了其中还有一段是比较有名的公司……. 可以想象现在是什么难度
虽说还是有人找到的，在xhs偶尔刷到几个找到的ng都觉得好厉害啊，但这里毕竟是xhs…… 现实很骨感
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: 还好没学这个 还好没学这个