AI芯片赛道最近冒出一家被资本追捧的新公司。
美国AI芯片初创公司Etched6月30日披露，随着台积电今年早些时候成功代工出其首款芯片，公司目前已经拿到10亿美元合同订单，卖的不是单颗芯片，而是整套AI推理系统。与此同时，Etched还透露，公司累计融资已达到8亿美元，其中最近一笔是去年12月完成的5亿美元融资，投后估值达到50亿美元。
Etched现在主打的，不是训练芯片，而是推理芯片。公司把自己的产品叫做“frontier inference clusters”，也就是把芯片、机柜和软件打包成整套系统，卖给需要跑前沿模型推理的客户。Etched声称，这套系统在速度、成本和能耗上都优于现有方案。之所以会有人买账，原因也很现实：如今AI公司真正最烧钱的环节，已经越来越不是训练，而是大规模给用户提供服务时的推理成本。
这家公司成立于2022年，创始人是两位哈佛辍学生Gavin Uberti和Chris Zhu。早在2024年，路透就报道过它完成1.2亿美元A轮融资，想用一款专门针对Transformer模型优化的芯片挑战英伟达。那时候，Etched还是一家相对边缘的玩家；而到今天，它已经能拿着10亿美元订单和50亿美元估值重新站到市场聚光灯下。
它的投资人名单也很有分量。Etched背后站着VentureTech Alliance、Jane Street、Hudson River Trading、Two Sigma、Ribbit Capital和Stripes等机构，还拿到了Andrej Karpathy、Geoffrey Hinton、李飞飞、Arthur Mensch等AI圈知名人物的天使投资。
当然，Etched现在最吸引眼球的地方，还是它踩中了一个非常热的点：推理基础设施。过去两年，市场最关注的是谁能训练出更强模型；但现在越来越多投资人开始转向另一个问题——谁能把这些模型更快、更便宜地跑起来。也正因为如此，像Etched、Groq、Cerebras这类“挑战英伟达”的公司，才会越来越受关注。#全球影响力 #人工智能发展
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: 专门跑Transformer推理确实比通用GPU有优势，但生态位难抢。老黄那边的CUDA护城河太深了，光靠硬跑分数据可能很难撬动大厂客户吧？ 专门跑Transformer推理确实比通用GPU有优势，但生态位难抢。老黄那边的CUDA护城河太深了，光靠硬跑分数据可能很难撬动大厂客户吧？