有在准备麦肯锡QuantumBlack DS面试的小伙伴嘛，我刚刚走了一遍流程。给大家复盘一下。
从和HR的casual talk开始，接着是OA，然后是包含三场面试的first round，中间有一次和Partner的交流，之后是同样包含三场面试的second round，最后以HR call结束。整个过程节奏紧凑，需要做好准备。
OA包括HackerRank和Quanthub两个部分。HackerRank是120分钟3道coding题，题库比较固定，建议提前熟悉常见题型。Quanthub是30分钟12道multiple-choice题，主要考察ML、统计学和概率论的基础知识。
🎈第一轮的三场面试各有侧重：
- 第一场是PEI结合TEI，需要详细介绍一个完整的project，从data collection、processing、modeling 到 delivery，每个步骤都会深入追问why和how，特别是如何向client解释模型。
- 第二场是纯DS Case，我遇到的是关于疫苗有效成分研发的modeling问题。这类问题比较典型，重点在于 model selection及其理由、evaluation metric的选择，以及如何解释feature importance。面试官还提供了两个模型的AUC曲线，要求分析差异的可能原因。
- 第三场再次结合PEI和Case，behavioral questions围绕“解决冲突”展开，问得非常详细。Case是比较典型的 management consulting case，包含一些基础计算。
🎈第二轮：
- 第一场询问 “convince others” 的相关经验，随后是一个厨具制造商的marketing strategy case，并探讨了 growth strategy 相关问题。
- 第二场是独立的consulting case，主要基于提供的spreadsheet进行cost-benefit analysis，对比automation与 manual operation，并向CEO提出建议，最后延伸至client development 问题。
- 第三场考察empathy, teamwork和leadership，需准备多个情境的stories。Case则结合了技术与商业，是关于保险公司的fraud detection model。
建议大家准备PEI时，多准备几个不同context的真实故事，细节要经得起追问，注重model interpretability，始终考虑如何让non-technical stakeholder理解。
建议大家提前准备下，OA🙌🏻【M】
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: 细节展开很重要，如果只有框架是经不起追问的 细节展开很重要，如果只有框架是经不起追问的
: 达拉斯有岗吗？ 达拉斯有岗吗？