Mark Zuckerberg今天发布了一篇6500字的AI长文，系统解释Meta对下一阶段AI竞争的判断。
文章很长，但核心其实可以压缩成五件事。
第一，Meta没有彻底放弃开放模型。
过去一年，Meta的AI战略明显转向：组建Meta Superintelligence Labs，招来一批顶级研究者，同时开始研发更强、可能收费的闭源模型。Llama的存在感也越来越弱。
但Zuckerberg在长文中至少16次提到“open source”。Meta当天还发布了新的开放权重模型Muse Glimmer，并表示未来还会开放更强的Muse Spark部分权重。
这说明Meta的路线不是简单从开源转向闭源，而是准备两条腿走路：最强模型自己掌握，同时继续用开放模型扩大生态和影响力。
第二，Zuckerberg真正反对的，是OpenAI和Anthropic式的权力集中。
他在文章里直接质疑一种观点：AI太危险，所以最安全的办法，是把最强模型控制在少数公司手里。
Zuckerberg认为，这本身就是更大的风险。
在他看来，不存在一个永远“善意”的超级智能拥有者。AI能力越广泛地分散给个人、开发者和企业，市场竞争越充分，权力反而越难集中。
虽然他没有点名，但矛头很明显指向目前最强的两家闭源AI公司。
第三，他不相信AI最终会让工作变少。
小扎判断，未来公司数量可能更多，但每家公司需要的人会更少。
一个人借助AI，就能完成过去一个团队才能完成的工作，因此会出现更多小公司和个人创业者。同时，每个人都会拥有一个“所有学科都有博士水平”的私人老师，学习新技能的成本也会下降。
这里多少有点讽刺：Meta今年刚刚因为全面转向AI裁掉约8000人。
第四，Meta知道数据中心正在变成政治问题。
AI需要巨量电力、水和土地，越来越多美国社区开始反对大型数据中心进入当地。
Meta因此宣布设立10亿美元基金，投资自己数据中心所在社区，用于学校、公共服务和就业。
在路易斯安那州，Meta正在建设一个最终投资可能超过2500亿美元的数据中心。Zuckerberg强调，大型AI基础设施不能只消耗当地资源，也必须让当地居民真正获益。
第五，中国仍然是推动美国放松AI限制的重要理由。
他再次强调，美国如果监管过重，可能在AI竞赛中输给中国。小扎认为，美国建设数据中心和基础设施本来就比中国更困难，因此更需要加快审批和建设速度。
