今天凌晨，英伟达财报会上，英伟达和亚马逊正式宣布大幅扩展双方的战略合作。
作为扩展合作的一部分，亚马逊将在2027年至2028年期间，在AWS的数据中心新增部署200万个英伟达GPU。要知道AWS此前已经宣布计划新增部署超过100万颗英伟达GPU，如果又再增加200万颗。这规模可谓是非常大。
新增GPU包括Blackwell Ultra、Rubin和Rubin Ultra。
虽然两家公司没有公布具体金额，但按照高端AI GPU及配套基础设施的成本计算，这将是一笔数百亿美元级别的合作。
除了新增购买GPU外，AWS还将进一步引入英伟达的Vera CPU、NVLink Fusion、高速网络、Nemotron模型以及CUDA-X软件栈。也就是说，英伟达正在从GPU供应商进一步变成AWS AI基础设施的重要组成部分。
有意思的是，亚马逊的AWS一直在发展自己的Trainium系列AI芯片，希望降低对英伟达的依赖。但此次继续大规模部署英伟达GPU，这说明了在AI算力需求高速增长的阶段，自研芯片并不能完全替代英伟达GPU。
同时，这也表示，AWS、亚马逊、微软等全球云计算巨头仍在继续疯狂扩充算力。
如果从产业链角度来看，这意味着未来两三年，GPU、HBM、先进封装、服务器、光模块、交换机、电力和数据中心等环节仍可能持续受益。
AWS除了宣布新增购买英伟达芯片外，还宣布签署最终协议，收购总部位于阿姆斯特丹的 DuckLabs。交易预计在2026年9月初完成，具体交易金额并未披露。
DuckLabs是开源分析型数据库DuckDB背后的开发团队。而DuckDB简单来说，可以理解为一个非常轻量、速度很快的嵌入式分析数据库。
因为传统数据库往往需要服务器、集群和复杂的运维，而DuckDB可以直接嵌入应用程序，在本地完成大量数据分析，非常适合数据科学、开发测试、AI数据处理以及边缘场景。
虽然AWS已经拥有S3、Redshift、Athena、SageMaker等一系列数据和AI服务，但DuckDB恰好可以成为连接本地数据、对象存储、数据湖以及云端分析的一层重要工具。
这都说明了亚马逊不只是想卖算力和云服务，还希望进一步控制AI时代的数据入口。
