公司周二发布Fable 5.1和Mythos 5.1两款新模型。除了性能提升，这次Fable 5.1重点解决了两个企业用户很在意的问题：成本更低，以及安全机制别那么容易“误伤”正常请求。
Fable 5.1已经向普通用户和企业开放，可通过Anthropic API和云平台使用。Mythos 5.1则继续保持更严格的开放范围，目前只提供给经过注册的网络安全和生命科学研究合作伙伴。
其中变化最大的是企业数据政策。
Anthropic此前因为安全顾虑，没有给Fable开放“零数据保留”。现在公司改变了做法，将在今年秋季推出Enterprise Frontier Safeguards，允许企业在自己的基础设施中运行模型，数据不需要流出企业环境。
系统仍然可以监测AI Agent或用户是否存在滥用行为，但具体怎么监控，将由企业客户自己控制。Anthropic还专门强调，公司从未在未经明确许可的情况下使用企业客户数据训练模型，未来也不会这么做。
这项变化很重要。此前Anthropic因为Fable的数据保留要求受到部分企业用户批评。对于处理代码、内部文件和敏感业务数据的公司来说，模型再强，如果数据必须被外部平台保存，也可能直接影响采购决策。
Fable 5.1同时调整了安全机制，希望减少正常请求被错误拦截的情况。换句话说，Anthropic正在尝试让模型保持安全，但别管得太宽。
性能方面，新模型也再次刷新了多项测试成绩，包括衡量命令行编程能力的Terminal-Bench 4.0，以及综合推理测试Humanity’s Last Exam。
Anthropic甚至公布了模型在正式发布前完成的三个科学成果，包括一项GPU优化方案，以及利用已有照片生成的高分辨率金星地图。
不过，更强的能力也带来了新的安全问题。Anthropic在系统卡中承认，Mythos 5.1在部分“不当行为”测试中的表现比Opus 5略差。例如面对人类滥用请求或无法验证的授权声明时，它更容易选择配合。
但相比上一代Mythos 5和Claude Sonnet 5，它又有所改善，也更少出现无视明确限制、虚构输入或者声称已经完成实际上没有完成的任务。
从这次更新来看，Anthropic现在面对的问题已经不只是“模型够不够强”。随着企业AI市场竞争加剧，价格、数据隐私和安全限制是否影响正常使用，正在和模型能力一样重要。
