简单说:挂了。一路杀到最后,但挂得有点懵,所以把整个过程复盘了下,给准备面us TIKTOK的宝子排个雷。
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Technical/SQL轮:题目是算Creator Fund的每日池子分配逻辑,我反复理解偏差,中间卡了一会,最后时间不够写得很赶。feedback是“need to be more familiar with edge cases”。反思:光问“这么算OK不OK”不够,得用具体例子去confirm,比如“如果这个creator昨天发的视频被删了,之前的播放量还算进今天的收益分配里对吧?”
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Case/Business轮:面试官丢了一个题,如果TikTok把视频时长限制放宽到30分钟,你怎么看数据反馈。压力下我扯了一堆去看播放完成率、评论数。feedback是“metrics framework could be more comprehensive and structured”。
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反思:应该把核心指标(北极星指标:整体DAU、大盘总Watch Time)和护栏指标(Guardrail metrics:短视频发布量会不会被挤压、App退出率会不会变高)讲出来。或者至少把供给端和消费端的双边逻辑讲清楚,而不是想到什么指标说什么。
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字节系的DA真的不是光会写SELECT就能进的,业务sense和抗压表达太重要了。
我准备了TikTok Data Scientist High-Frequency Interview Questions Collection..
🙋♀️【字节】..🆓
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: 面试题出得挺有水平,挂了也算长见识了 面试题出得挺有水平,挂了也算长见识了