简单说：挂了。一路杀到最后，但挂得有点懵，所以把整个过程复盘了下，给准备面us TIKTOK的宝子排个雷。
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Technical/SQL轮：题目是算Creator Fund的每日池子分配逻辑，我反复理解偏差，中间卡了一会，最后时间不够写得很赶。feedback是“need to be more familiar with edge cases”。反思：光问“这么算OK不OK”不够，得用具体例子去confirm，比如“如果这个creator昨天发的视频被删了，之前的播放量还算进今天的收益分配里对吧？”
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Case/Business轮：面试官丢了一个题，如果TikTok把视频时长限制放宽到30分钟，你怎么看数据反馈。压力下我扯了一堆去看播放完成率、评论数。feedback是“metrics framework could be more comprehensive and structured”。
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反思：应该把核心指标（北极星指标：整体DAU、大盘总Watch Time）和护栏指标（Guardrail metrics：短视频发布量会不会被挤压、App退出率会不会变高）讲出来。或者至少把供给端和消费端的双边逻辑讲清楚，而不是想到什么指标说什么。
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字节系的DA真的不是光会写SELECT就能进的，业务sense和抗压表达太重要了。
我准备了TikTok Data Scientist High-Frequency Interview Questions Collection..
🙋♀️【字节】..🆓
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: 面试题出得挺有水平，挂了也算长见识了 面试题出得挺有水平，挂了也算长见识了