刚面完us Lyft MLE，来复盘一下！整体感受：面试官真的非常 nice，流程推进很快。
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🍀 Round 1: 店面 (1hr 15min)
第一部分 (10-15min)：
ML 基本 concepts。给 5 组 train/test 的 performance metrics，逐个分析每一对是什么情况。主要聊 overfit 和 underfit。
第二部分：
Coding 手写 $K$-means，时间给得很充裕。
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🍀 Round 2: VO (4 轮连轴转)
Problem 1: HM BQ 轮
- 针对 CV 深挖项目细节，穿插 typical 的 BQ 问题（如冲突处理、遇到的困难）。
Problem 2: 上机轮
- LeetCode 原题，沟通顺畅，保证思路没问题才开始写。
Problem 3: ML System Infra
- 面试官是 Senior Staff，题目是：用 Lyft 的时候如何 推荐目的地 (destinations)。
Problem 4: ML System Design
- 和上一轮考的是同一个场景，侧重于目的地推荐的模型选型和设计细节。
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整体感觉 Lyft 非常看重 ML 基础直觉，每一轮到下一步都很快。BQ 建议多准备细节。
同时我整理了Lyft Digital Marketing Entry Level Interview Questions Collection.
🙌 【LY】
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最新评论 2
: 希望用的上的人能看到 希望用的上的人能看到
: 连续四轮对精力的要求确实很高。 连续四轮对精力的要求确实很高。