刚从超级工厂的产线摸底回来,端着这杯加了满冰的冷萃咖啡,感觉自己终于从本季度的交付地狱里喘过了一口气。最近新能源赛道热度爆表,很多学弟学妹问我在车企做Supply Chain是不是特别有宏大叙事的参与感。今天干脆跟大家掏心窝子复盘一下,在德州造车,到底是个什么极其硬核的搬砖体验。
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很多人对供应链的滤镜,还停留在画画高大上的流程图、和供应商喝喝茶打太极。但大实话是,在高速扩张的新能源车企,供应链本质上是一个极度考验数据处理和抗压能力的修罗场。你以为我们每天看的是完美的BOM和精准的Lead Time?现实的工业世界极其骨感,我们从各大供应商那里拿到的真实排产数据、物流节点和库存流水,质量往往奇差无比,充斥着各种极其离谱的数据噪音和隐蔽的系统延迟。
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我每天起码要花三分之一的时间,像个底层修理工一样去做极其枯燥的Data Cleaning、清洗和核对口径。每一个看似不起眼的暗雷,比如一个芯片的Sample Bias或者某个关键零部件的Regime Change,都会把你辛辛苦苦推导出的排产计划砸得稀巴烂。如果你以为数据随便Clean一下扔进MRP系统里就算了,那真的是too young too naive。
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下午的时间极其考验你的软实力。在这个高度承压的环境里,你的数据分析必须深度参与到整个产线调度的框架搭建中。你需要把跑出来的硬核缺料风险,整理成连毫无技术背景的厂长和高管也能瞬间听懂的Story。做跨部门汇报时,老板天天抓着我们强调:Storyline一定要极其顺畅,绝对不能毫无重点地堆砌冰冷的库存分布图表!在这个过程中,你的Business Sense会被逼着飞速提升。
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我现在所在的团队极其神仙,面试丝滑没有Bullshit。正常情况下午六点多就能关电脑走人。办公室极度Pet-friendly,被缺料折磨到头秃时转头去搓两把同事的小狗,疲惫感瞬间消散。组里遇到过不去的坎,大家都很乐意互相帮忙Unblock,完全没有恶性内耗。目前team放出了Data和分析类的openings🙋🏻♂️Dm
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