在西雅图机场书店一眼就看到它——哈佛商业评论新出的《The Year in Tech, 2021》整本书延续了HBR一贯的风格，脉络清晰，简洁详尽，平实易懂。每章后面还贴心地总结了重点，它解析了科技界的最新热点，一个下午读完，仿佛参加了一场硅谷大佬的座谈会，酣畅淋漓！
它选取的都是硅谷人挂在嘴边的话题：语音助手正在改变购买习惯，零售业应该投资应用增强现实(AR)吗？用AI招聘管理人才靠谱吗？区块链的5种应用项目？5G会带来什么样的破坏性创新？人体生物学电可以用于用户行为研究？可穿戴设备为啥让我们更没隐私？年轻人开始反社交媒体了？大数据下隐私权为啥尴尬？如果网络黑客攻击了一个城市的电力系统怎么办？初创公司怎么躲过躲过科技巨头的竞争或收购？
其中“用AI招聘管理人才”这章节我觉得尤其有意思。作为求职者，你能想象以后自己的简历被AI算法筛选打分吗？你觉得公平吗？作为招聘经理，AI意在消除招聘的偏见和个人喜好，能更高效地筛选出和职位更匹配的人才。但AI真的能做到公平吗？假设我们定制一个模型去招聘一个营销经理，招聘专家首先要选择一些优秀的营销经理的资料，让模型进行”小样本学习“。如果在“小样本学习“阶段，招聘专家选择资料的时候自己就带有偏见呢？那AI模型拟合得再好，也是放大了招聘偏见。作者提出了一个很好的反驳理由：消除AI的偏见并不容易，但远远比消除人类自己的偏见容易。是啊，人类特别擅长学习，但极难Unlearn（即抛弃自己所学会的东西）发散一下思维，当AI踏入”人“这个领域时，应用场景远远大于招聘。当大家看《非诚勿扰》的”智推女嘉宾“时，你觉得好笑还是觉得大有潜力呢？
拿着这本书去Palo Alto的咖啡馆坐一坐，一定有同道中人来聊天吧😃
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